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求人公募情報検索


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データ番号
Data number
D121081585
公開開始日
Date of publication
2021年09月01日
更新日
Date of update
2021年09月02日
求人件名
Title
助教の公募 (東京工業大学 情報理工学院, 人工知能分野)
機関名
Institution
東京工業大学
機関または部署URL
URL of institution or department
部署名
Department
情報理工学院
機関種別
Institution type
国立大学
公募のURL
Job posting URL
求人内容
Content of job information

[機関の説明(機関概要(設立年、資本金額、従業員数等)、事業内容の詳細、募集の背景、プロジェクトの説明等)]
東京工業大学は,創立から130年を越える歴史をもつ国立大学であり,日本 最高の理工系総合大学です.大岡山,すずかけ台,田町の3つのキャンパスに学士課程約5,000人,大学院課程約5,500人の計約10,500人の学生 が学び,うち,約1,700名が海外からの留学生です.学生の教育研究を支えるのは約1,200人の教員と約600人の職員です.
21世紀,理工系大学の役割は無限に広がっています.
世界を舞台に科学技術の分野で活躍できる人材の輩出と地球規模の課題を解決する研究成果によって社会に寄与し,長期目標である「世界最高の理工系総合大学」の実現を目指します.

[専門分野]
人工知能,ネットワーク科学,機械学習,特にグラフニューラルネットワークの基礎理論・応用.

[仕事内容(採用後の業務・職務内容、担当科目等)]
ネットワーク(グラフ)処理技術を用いた社会的課題を解決するための新しい研究領域の開拓.情報理工学院・情報工学系学生の教育,研究指導.

[勤務地住所(就業場所の詳細等)]
大岡山キャンパス
152-8550 東京都目黒区大岡山2-12-1

[募集人員(職名・採用人数等)]
助教1名

[着任時期(採用日、着任日等)]
2022年4月1日以降,できるだけ早い時期

研究分野
Research field
1.
大分類
情報学
小分類
人間情報学
2.
大分類
複合領域
小分類
全て
職種
Job type
1.
助教相当
勤務形態
Employment status
常勤(任期あり)
5年間
勤務地
Work location
関東 - 東京都 
応募資格
Qualifications

当該分野における博士の学位もしくはそれに相当する能力を有すること.

待遇
Compensation

[職名]
助教

[勤務時間等]
専門業務型裁量労働制(みなし勤務時間:1日7時間45分,週38時間45分)

[任期]
5年以内(再任1回:5年以内)

[試用期間]
6ヶ月

[給与]
年俸制※を適用する.
※「退職手当一括支給型年俸制」
(本学退職手当一括支給型年俸制職員賃金規則による.
年俸額は現行規則に基づき,採用初年度は標準の値を参考に,次年度以降は
評価次第となります.なお,退職手当は,退職時に別途支給されます.

参考年俸額(規則上の金額例示であり,実績額ではありません)
<助教(博士修了後すぐ採用)> 評価により変動します
標準:500万円
最低:480万円
最高:560万円

[社会保険等]
厚生年金,共済(短期),雇用保険,労災保険

募集期間
Application period
2021年10月29日 必着
応募・選考・結果通知・連絡先
Application
/selection
/notification of result
/contact details

[応募書類]
1.略歴調書(高卒以上の学歴,職歴,学位,受賞歴,電子メールアドレス)
2.業績調書:以下の情報を各セクションに分けて記載してください.
(a) 学術論文 (査読有)
(b) 国際会議論文
(c) 総説・解説
(d) 著書
(e) 特許など
(f) 競争的研究資金及び外部研究資金の獲得実績(名称,課題名,研究期間,研究代表者名,獲得額あるいは分担額(研究代表者でない場合)
(g) 社会活動(学会活動における役職を含む)に関する実績
※ (a)と(b)については学術論文と国際会議論文の被引用数とそれらをまとめた最近5年のh指数(h-Index)をデータ元 (Google Scholar Citations, Scopus, Web of ScienceまたはInspireのいずれか)とともに明記してください.
3.主要原著論文3編以内
4.研究に関する実績ならびに着任後の研究構想(書式任意,A4用紙2ページ以内)
5.教育に関する実績および着任後の抱負(書式任意,A4用紙1ページ)
6.参考意見を伺える方(2名)の氏名, 所属,および連絡先
7.応募者データのサマリ (指定書式:data_summary_ja.xlsをダウンロードし,「応募者データ」と「外部資金一覧」の両方のシートを埋めてください.)
※1と2については,JREC-IN Portalにある「応募書類作成ツール」の「履歴書」と「業績リスト」の機能を使用して作成することを推奨します.

[書類提出方法]
JREC-IN Portal Web応募によって応募してください.必要書類を1つのzipファイルにまとめてアップロードしてください.郵送,電子メールでの受付はしておりません.

[選考方法]
書類審査ならびに面接 (対面あるいはオンライン)
書類選考の後,面接,セミナー等をお願いする場合があります.
対面で実施する面接等に伴う旅費等の経費は自己負担でお願いします.

[結果通知方法]
電子メールにより通知します.

[応募書類の返却可否等]
応募書類等の返却はしません.応募書類に含まれる個人情報は国立大学法人東京工業大学の定めに従い,本人事選考にのみ使用し,他の目的には一切使用しません.

[問い合わせ先]
所属:情報理工学院
氏名:教授 村田剛志
E-mail: koubo@net.c.titech.ac.jp

添付書類
Attached documents
電子応募
Online Submission
この公募は、すべての応募書類を電子応募で受け付けできます。
JREC-IN Portal Web応募
電子メール応募
不可
求人機関
Web応募
不可
備考
Additional information

(1) 応募書類等の返却はしません.応募書類に含まれる個人情報は国立大学法人東京工業大学の定めに従い,本人事選考にのみ使用し,他の目的には一切使用しません.
(2) 東京工業大学では,多彩な人材を確保し,大学力・組織力を高めるため,全ての研究分野において外国人や女性の参画する均等な機会を確保します.
(3) 敷地内禁煙(ただし,屋外指定箇所に喫煙場所設置)
(4) その他公募に関する事項は下記ページをご参照ください.
http://www.hyoka.koho.titech.ac.jp/eprd/recently/koubo/koubo.php


機関紹介サイト
Information on external site
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