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募集中
更新日 : 2026年05月15日 募集終了日 : 2026年11月30日
募集中
更新日 : 2026年05月15日
募集終了日 : 2026年11月30日

勤務地 : 関東 - 東京都

公開開始日 : 2026年05月15日

3Dデータ処理のアルゴリズムを構築するエンジニア募集

D126050894

民間企業

研究分野 : 情報通信 - 数理情報学

技術系管理職(民間企業) : 正職員・正社員 - 任期なし - テニュアトラック以外 - 試用期間あり

技術系スタッフ(民間企業) : 正職員・正社員 - 任期なし - テニュアトラック以外 - 試用期間あり

業務内容

  • 募集の背景、プロジェクトの説明

    【シニアアルゴリズムエンジニア】
    <ポジションミッション>
    3D データ処理 × 深層学習のクロスドメインにおいて、大きな技術テーマ・プロジェクトをリードし、初期技術検証から製品化実装までをやり切るアルゴリズムエンジニアを募集します。
    最新の研究や古典的有力手法を調査し、不確実性の高い技術課題を切り分け、優先順位を判断し、チームを牽引することが期待されるポジションです。
    またジュニアメンバーの技術的成長を支え、チーム全体のケイパビリティ底上げに貢献することも重要な役割です。


    【ジュニア アルゴリズムエンジニア】
    <ポジションミッション>
    3D データ処理 × 深層学習のクロスドメインで、フルコミットでアルゴリズム開発に取り組むエンジニアを募集します。
    最新の研究や古典的有力手法を先輩エンジニアと議論しながら自分の手で実装し、PoC から製品化まで一緒に走り切るポジションです。
    PoC・研究実装の経験から、より難しい技術判断が求められる製品レベルの開発スキルへとステップアップしていきたい方を歓迎します。

    https://bestat-data.com/
  • 仕事内容・職務内容

    【シニアアルゴリズムエンジニア】
    <業務内容>
    3D データ処理・深層学習・画像処理・VLM などを横断したアルゴリズムの設計・実装・製品化
    大きな技術テーマ(例: 2D 図面 → 3DCAD モデル化、3D モデルのセマンティックセグメンテーション、3D 再構成への学習モデル・生成モデルの応用など)におけるテックリード
    ビジネスサイドとの議論を通じた MVP 提案と製品への落とし込み、最新研究トレンドの共有
    ジュニアメンバーへの技術サポート・コードレビュー・育成
    具体例として、現在進行中のあるプロジェクトでは、2D 図面画像から構造化 DXF を生成するために、画像処理・3D 幾何処理・深層学習・VLM を組み合わせたパイプラインを開発しています。このように、複数領域の技術を自由に組み合わせて課題を解くスタイルが当社のコアです。

    【ジュニア アルゴリズムエンジニア】
    <業務内容>
    3D データ処理・深層学習・画像処理・VLM などを用いたアルゴリズムの実装・検証
    論文・既存実装のキャッチアップとプロトタイピング
    先輩エンジニアと議論しながら、設計・実装・テスト・改善のサイクルを回す
    製品化に向けた品質改善・性能チューニング・コード整備への参加
    先輩エンジニアの伴走のもと、1〜3 カ月規模のサブテーマを自律的に推進
    具体例として、現在進行中のあるプロジェクトでは、3D スキャンで得られた複雑な配管モデルからクリーンな 2D 図面を生成するために、画像処理・3D 幾何処理・深層学習を組み合わせたパイプラインを開発しています。このように、複数領域の技術を自由に組み合わせて課題を解くスタイルが当社のコアです。

  • 配属部署

    既設部署

    アルゴリズムエンジニア

職種

  • 技術系管理職(民間企業)
  • 技術系スタッフ(民間企業)

研究分野

  • 情報通信 - 数理情報学

給与

  • 職種共通

    年収 : 600万円 ~ 1000万円

    <ジュニアアルゴリズムエンジニア>
    600万-750万
    <シニアアルゴリズムエンジニア>
    750万-1000万

勤務時間

  • 職種共通

    就業時間 : 10:00-19:00

    休憩時間 : 13:00-14:00

    休日 : 【年間休日】
    ・120日(土曜、日曜、祝日、年末年始)
    ・年次有給休暇 初年度10日付与-最高25日
    ・他休暇 特別休暇、慶弔休暇

    時間外勤務、その他説明 : ・フレックスタイム制(所定労働時間:8時間/日|休憩時間1時間)
    ・コアタイム:11:00~17:00 ・モデル就業時間:10:00~19:00

募集要項

応募資格

  • 応募に必要な学歴・学位

    博士 / 修士

  • 業務における経験

    <シニアアルゴリズムエンジニア>
    ・優れたプログラミング能力を有すること
    ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号を有すること、または同等の実務経験を有すること
    ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること
    上記に加え、下記のいずれかの条件を満たすこと

    修士・博士のいずれかの学位論文において数理または情報数理を活用していること
    数理関連論文を継続的に読み、自分で実装した経験があること(業務内でもOK)
    3Dデータ処理または深層学習モデルの研究・実装経験が合計3年以上あること

    <ジュニアアルゴリズムエンジニア>
    ・優れたプログラミング能力を有すること
    ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号を有すること
    ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること

  • 説明

    【募集要件】
    <シニアアルゴリズムエンジニア>
    ※必須スキル※
    ・汎用プログラミング言語の知識と使用経験(Python は必須)
    ・3D データ処理または深層学習に関する論文を読み、アルゴリズムを理解し、実装し、テストできる能力
    ・深層学習フレームワーク(PyTorch など)を用いた学習パイプライン構築・最適化経験
    ・PoC で終わらせず、製品レベルの品質・性能・保守性まで仕上げた開発経験
    ・大きな技術テーマを自ら切り分け、優先順位を判断しながら推進できる能力
    ・他のエンジニア・ビジネスサイドとの高いコミュニケーション能力
    ※歓迎スキル※
    ・C++ の使用経験(ポインタ・メモリ管理、コンパイル・リンク等の理解)
    ・点群・メッシュ処理、SfM、SLAM、MVG、3D シミュレーター、レンダラー、逆レンダリングの実装経験
    ・VLM・拡散モデル・3D 生成モデルなど、最先端モデルを応用した開発経験
    ・オープンソースへの貢献経験、技術記事執筆、登壇経験

    <ジュニアアルゴリズムエンジニア>
    ※必須スキル※
    ・汎用プログラミング言語の知識と使用経験(Python は必須)
    ・3D データ処理または深層学習に関する論文を読み、アルゴリズムを理解し、実装し、テストできる能力
    ・他のエンジニア・ビジネスサイドとの高いコミュニケーション能力
    ※歓迎スキル※
    ・C++ の使用経験
    ・点群・メッシュ処理、SfM、SLAM、MVG、3D シミュレーター、レンダラー、逆レンダリングの実装経験
    ・深層学習フレームワーク(PyTorch など)の利用経験
    ・VLM・拡散モデル・3D 生成モデルなど、最先端モデルへの興味と試した経験
    ・製品開発・チーム開発の経験(PoC 中心の経験でも歓迎します)

雇用形態

  • 職種共通

    正職員・正社員

契約期間

  • 職種共通

    任期なし - テニュアトラック以外

    試用期間あり

    試用期間3か月
    試用期間中の条件変更:無
    就業状況により延長の可能性:有

勤務地

  • 〒107-0052 東京都 港区赤坂 1-14-14 第35興和ビル 507

待遇

  • 加入保険

    健康保険 : あり

    厚生年金保険 : あり

    労災保険 : あり

    雇用保険 : あり

応募上の配慮

採用人数

    2名

  • 求人内容補足説明

    シニアアルゴリズムエンジニア:1名
    ジュニアアルゴリズムエンジニア:1名

募集期間

  • 2026年05月15日~2026年11月30日 必着

    適任者の採用が決まり次第、募集を停止いたします

応募方法

  • 応募書類

    履歴書 : 電子応募
  • 応募書類の返却

    応募書類はすべて当方にて責任を持って廃棄いたします。

JREC-IN Portal Web応募
電子メール応募
不可
求人機関Web応募
不可

公募のURL

選考・結果通知

  • 選考内容

    書類選考後、オンライン面接を実施いたします。
    必要に応じて、課題のご提出をお願いする場合がございます。

  • 結果通知方法

    面接後、1週間以内にはご連絡いたします

連絡先

bestat株式会社

総務部

田邉麻子

07055640055

administration(at)bestat-data.com

※(at)を@に変更して送信してください。

備考

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