勤務地 : 東海 - 愛知県
公開開始日 : 2026年07月17日
D126071499
研究分野 : 情報通信 - 指定なし
研究員・ポスドク相当 : その他 - 任期あり - テニュアトラック以外 - 試用期間なし
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
NEDOプロジェクト「AIロボット・フィジカルAIを見据えたマルチモーダル基盤モデル開発事業」において拡散言語モデル・フローベースモデルなど新しい言語生成AIに関する基盤技術の研究に従事する人材を募集します.本公募で採用された場合,NEDOプロジェクトへの専従義務があります.
https://www.toyota-ti.ac.jp/Lab/kde/仕事内容・職務内容
大規模拡散言語モデル・フローモデルの実現を見据えた,事前学習・蒸留・高速化・改善のための基礎技術の研究に従事していただきます.
具体的には,並列GPUを用いた学習,拡散言語モデル・フローモデルの改善,LLMからの蒸留,KVキャッシュなどの高速化,データ合成,外部知識利用,マルチモーダル連携,アーキテクチャ改良などがありますが,これに限らず,大規模モデルへの実応用が可能,かつ,トップカンファレンスに採択されるような高度な研究成果を目指します.
配属部署
既設部署
知識データ工学研究室
職種
研究分野
給与
年収 : 400万円 ~ 800万円
月額 36.2万円〜55万円
賞与制度 : 業績に応じて年額最大50万円
経験や能力により増減することがあります.年収は各種手当等は含みません.
勤務時間
就業時間 : 08:30-17:30
休日 : 休日:土曜日(月3回程度)、日曜日、大学の定める夏季・冬季休暇
時間外勤務、その他説明 :
休憩時間:60分
平日の勤務時間:8時間、土曜日(月1回)の勤務時間:4時間程度
募集要項
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士
着任時までに博士を有する方も含む
業務における経験
[必須知識・技能]
- PyTorchやHuggnigfaceを用いた深層学習モデルの開発経験
- 大規模言語モデルについての基礎知識
- 日本語および英語でのコミュニケーション及び文書作成能力
[あると望ましい知識・経験・技能]
- Linuxベースのクラウドサーバ利用
- 複数GPUを対象とした高速化・並列化
- 拡散モデルの基礎知識
- 大規模データを利用した学習
- トップ国際会議での論文採択・発表経験
説明
※ この分野での具体的な研究成果がなくてもその意欲があることを重視します
雇用形態
その他
常勤
契約期間
任期あり - テニュアトラック以外
1年(1年ごと更新可能、最長3年)
試用期間なし
勤務地
待遇
加入保険
健康保険 : 私学共済加入
厚生年金保険 : 私学共済加入
労災保険 : あり
雇用保険 : あり
就業場所における受動喫煙防止のための取組事項
構内全面禁煙 屋外喫煙スペースあり
応募上の配慮
面接実施に関しての配慮(海外など遠方にお住まいの方、他)
面接選考は、国内在住の方については対面で実施し(旅費支給)、海外在住の方についてはオンラインで実施いたします。
採用人数
3名
説明
若干名
採用日 : 2026年09月01日
着任日 : 2026年09月01日
募集期間
2026年07月17日~2026年08月30日 必着
適任者の採用が決まり次第、公募を締め切ります
応募方法
応募書類
その他の電子応募書類
・主要論文3編程度(PDF)
・これまでの研究要約(A4用紙2枚程度)
・着任後の研究計画(A4用紙2枚程度)
・推薦状1通(推薦者1名。推薦者の氏名・所属・連絡先を明記したもの)
応募は電子メールによる提出のみとします。
・応募書類一式を 1 つの PDF または ZIP ファイルにまとめ、掲載メールアドレス宛にお送りください。
・件名は「PD(知識データ工学研究室)応募書類」としてください。
・応募書類(履歴書、研究業績リスト等)のフォーマットは任意とします。所定様式はありません。
・メール添付の容量上限を超える場合には、2通のメールに分けて提出していただいて結構です。その際は事前にご連絡ください。
応募書類の返却
応募書類はすべて当方にて責任を持って廃棄いたします。
選考・結果通知
選考内容
書類選考および書類選考を行います。
※選考過程で「学位証」または「取得見込証明書」の提出をお願いする場合があります。
結果通知方法
メールにて通知いたします。
連絡先
豊田工業大学
知識データ工学研究室
三輪 誠
0528091760
makoto-miwa(at)toyota-ti.ac.jp
※(at)を@に変更して送信してください。
質問等あればお気軽にお問い合わせください.
備考
・本学では、多彩な人材を確保し、大学力・組織力を高めるため、全ての研究分野において外国人や女性の参画する均等な機会を確保します。
また、女性活躍推進法に基づく行動計画を策定し、専任教員、各種研究員の女性比率向上の目標を掲げており、育児休業の取得など、教職員が長く働ける環境を整えています。
・過去にセクシャルハラスメントを含む性暴力等を原因として懲戒処分等を受けた場合には、処分の内容及びその具体的な事由を履歴書等に必ず記入願います。虚無の記載があった場合には、採用取消や懲戒処分等の対象になることがあります。
・選考時において、外為法に基づく特定類型該当性の確認をさせていただきます。
・採用時には、「特定類型該当性に関する誓約書」を提出いただきます。特定類型に該当する場合は「みなし輸出」の管理対象となり、本学での教育研究活動に制限が生じる場合がありますのでご承知おきください。