勤務地 : 関東 - 東京都
公開開始日 : 2026年07月23日
D126071943
研究分野 : ナノテク・材料 - 光工学、光量子科学 | ライフサイエンス - 医用システム | 情報通信 - 知覚情報処理 | 情報通信 - 数理情報学 | 社会基盤 - 社会システム工学
助教相当 : 契約職員・契約社員 - 任期あり - テニュアトラック以外 - 試用期間なし
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
成蹊大学理工学部理工学科データ数理専攻 助教公募
https://www.seikei.ac.jp/university/rikou/仕事内容・職務内容
業務内容
(1)研究: 所属研究室(学習型知覚データ処理研究室、数理最適化研究室、画像センシング研究室、のいずれか)における関連研究
(2) 研究指導:研究室所属学生に対する教育・研究指導および研究室の安全管理
(3) 学部教育:基礎的な講義科目(週1〜2コマ程度)および実験実習
(4) その他:学部の業務(試験監督、入試関連業務補助など)を適宜分担
専門分野
情報科学一般(データサイエンス、情報工学、情報数理のいずれか)
担当予定科目
離散数学、確率統計、C++プログラミングなどの科目のうち通年で週2コマ程度。理工学部共通科目群(情報基礎、プログラミング基礎(Python)、インターネットの基礎知識、情報処理の基礎理論、アカデミックスキルズ、物理学実験など)から1科目を半期のみ週1コマ担当予定。PBL2の担当をお願いする場合もある。
配属部署
既設部署
理工学部理工学科
職種
研究分野
給与
年収 : 500万円 ~
(1)基本賃金(月給):月額35万円
(2)授業担当手当:1コマにつき月額1万3千円(昨年度平均支給月額:4万3千円)
※1コマは、年間を通して週1回実施される1時限の授業を意味します。
※複数名で授業を担当する場合など、授業担当手当は実際に授業を担当した回数に応じて按分されます。
※昨年度の平均支給額を参考として示しておりますが、実際の支給額を保証するものではありませんので、予めご了承ください。
(3)賃金支払日:毎月20日
(4)支払方法:所定銀行口座への振込による
(5)賃金支払い時の控除:有(所得税、住民税、社会保険料)
勤務時間
就業時間 : 09:00-17:30
休憩時間 : 11:30-12:30
休日 :
日曜日・祝日・年末年始・学園の定めた休日
【年次休暇】初年度 13 日、2 年目以降 20 日(4 月 1 日入職の場合)
なお、20 日を限度として次年度に繰越できる。
【特別休暇】慶弔休暇など
時間外勤務、その他説明 :
所定労働日および勤務時間(始業・終業時刻、休憩時間)等は本学規程による。
専門業務型裁量労働制により、1日平日7.5時間、土曜日2.5時間勤務したものとみなされる。
募集要項
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士
博士の学位を有すること(応募時において取得見込みを含む)
業務における経験
専門分野に知識と経験を有し、教育・研究に熱意を持って取り組める方
雇用形態
契約職員・契約社員
契約期間
任期あり - テニュアトラック以外
契約期間 3年間 ※1回に限り2年間の契約更新の可能性あり
試用期間なし
勤務地
武蔵野市吉祥寺北町3-3-1
待遇
各種制度
昇給制度 : なし
賞与制度 : 夏期賞与は給料月額の1カ月分、年末賞与は給料月額の1.5ヶ月分 ただし、年度の途中の採用・退職、欠勤等勤務しない期間がある場合は、 この限りではない
退職金制度 : なし
通勤交通費支給制度 : 通勤距離が片道2km以上の場合に限り、4月と10月の給与支給日に6ヶ月定期券相当額(上限30万円)を支給する
加入保険
健康保険 : 三菱健康保険組合
厚生年金保険 : 日本私立学校振興・共済事業団
労災保険 : あり
雇用保険 : あり
就業場所における受動喫煙防止のための取組事項
学園キャンパス内全面禁煙の方針(全面禁煙に向けて卒煙所を設置中)
応募上の配慮
採用人数
1名
着任日 : 2027年04月01日
募集期間
2026年07月23日~2026年11月09日 必着
応募方法
応募書類
その他の電子応募書類
電子応募、郵送による応募のどちらかを選択してください(提示して頂く情報は同じです)
郵送の場合は封書に「理工学科助教(データ数理専攻)応募書類在中」と朱書きし、簡易書留で上記の宛先まで送付してください。、応募書類一式をひとつのPDFにまとめ、JREC-IN Portal の本公募ページから、web応募でお送りください。
その他の郵送書類
(1)履歴書(上記)
(2)業績リスト(上記)
(3)主要論文の別刷り(コピー可、3 編以内)
(4)これまでの研究概要(任意形式で A4 判1 ページ程度)
(5)教育歴のある方はその概要(任意形式で A4 判1 ページ程度)
(6)今後の研究計画と教育に対する抱負(任意形式で A4 判1 ページ程度)
(7) 応募者について所見を得られる方 2 名の氏名と連絡先
※書類に不備がある場合には選考から除外されることがあります。
※選考過程において、推薦状 1 通をご提出いただきますのでご承知おきください。
(自己推薦不可。応募書類(7)に係る 2 名と重複可。成蹊大学学長宛、任意形式。)
※応募書類は返却致しませんが、応募者の情報管理は適切に行います。
※出産・育児・介護等による研究中断期間がある場合は、その旨を履歴書に明記くだ
さい。(選考上不利に働くことはございません。)
応募書類の返却
応募書類はすべて当方にて責任を持って廃棄いたします。
応募書類の提出方法(郵送書類)
〒180-8633
東京都 武蔵野市吉祥寺北町3-3-1
成蹊大学理工学部理工学科助教(データ数理専攻)応募書類在中
特記事項 : 武蔵野市吉祥寺北町3-3-1
選考・結果通知
選考内容
書類選考後に面接を行い、その中でC++もしくはC言語によるプログラミングの模擬授業を行なってもらいます。
面接日は2026年11月28日、29日のいずれかを予定。
結果通知方法
書類選考通過者には2026年11月16日までに面接のご案内をいたします。
連絡先
成蹊大学
理工学部
Kazuyuki Sekitani
0422373770
kazuyuki-sekitani(at)st.seikei.ac.jp
※(at)を@に変更して送信してください。
備考
・成蹊学園では、男女共同参画を推進しており、女性の積極的な応募を歓迎します。
・成蹊学園では、教職員全員がその能力を充分に発揮できることを目指し、育児支援、介護支援、女性研究者支援など、全教職員向けの様々なサポートを提供しています。