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勤務地 : 関東 - 東京都
公開開始日 : 2026年08月01日
教授(任期の定めなし）、准教授（テニュアトラック）または講師（テニュアトラック）の公募
D126072390
研究分野 : 自然科学一般 - 応用数学、統計数学 | 人文・社会 - 経済統計 | 人文・社会 - 金融、ファイナンス
教授相当 : 正職員・正社員 - 任期なし - テニュアトラック以外 - 試用期間あり
准教授相当 : 正職員・正社員 - 任期あり - テニュアトラック - 試用期間あり
講師相当 : 正職員・正社員 - 任期あり - テニュアトラック - 試用期間あり
業務内容
-
募集の背景、プロジェクトの説明
本研究科は、データ社会の変革に柔軟に対応し国際発信力を高度化させるため、優れた実績を持つ教員、とりわけ次世代を担う新進気鋭の若手研究者を積極的に獲得し、教育研究体制を絶えず刷新していくことを将来展望としています。今回は、統計科学・データサイエンスの理論・方法論から、計量経済学をはじめとする経済学・社会科学への応用に至る分野における教育研究体制の充実と円滑な世代交代を図るため、職位を限定せず幅広く卓越した教員を募集します。
一橋大学大学院ソーシャル・データサイエンス研究科は、文部科学省「大学・高専機能強化支援事業（高度情報専門人材の確保に向けた機能強化に係る支援）」の採択を受け、社会科学とデータサイエンスの融合領域である「ソーシャル・データサイエンス」の教育研究拠点を構築しています。本研究科は、令和5 年4 月に修士課程を開設し、令和7年4 月には博士後期課程を設置、令和9 年には博士前期課程の入学定員増（21 名→ 36 名）を予定しており、教育研究体制の一層の充実が求められています。
●本研究科の特色
• 社会科学の知見とデータサイエンスの技術を融合した学際的教育研究
• 産学官連携プラットフォームを通じた社会課題解決型の実践的教育
• 地域社会、他大学、高等専門学校等との連携による教育プログラムの展開
• 初中等教育向けデータサイエンス教材の開発・普及 -
仕事内容・職務内容
●教育活動
大学院課程および学士課程における「統計学」等のデータサイエンス関連科目、ならびに統計科学（理論・方法論を
含む）、計量経済学、AI・機械学習、ビッグデータ解析、及びこれらを活用した社会課題解決等に関する講義・演習等
を担当する。
• 学士課程科目：「統計学」等（担当科目は着任者の専門分野を考慮して決定する）
• 博士前期課程科目：「統計分析発展（実践・学術）」「ソーシャル・データサイエンス特論」等
担当コマ数：常勤（フルタイム）：週2 コマ程度（ゼミ等を除く）
●研究・社会貢献活動
• 統計科学・データサイエンス（経済・社会科学への応用を含む）における先端的研究の推進
• 外部資金獲得への積極的な取り組み
●大学運営
• 学内各種委員会等への参画（入試業務を含む）
• その他、大学運営に必要な業務
※（変更の範囲）法人運営に関する業務全般。 -
配属部署
既設部署
大学院ソーシャル・データサイエンス研究科
職種
- 教授相当
- 准教授相当
- 講師相当
研究分野
- 自然科学一般 - 応用数学、統計数学
- 人文・社会 - 経済統計
- 人文・社会 - 金融、ファイナンス
給与
-
教授相当
年収 : 700万円 ~ 900万円
金額はあくまでも参考値であり、本学の給与規程により経歴等に基づいて決定する。
競争的資金獲得加算及び国際業績加算は金額参考値に含んでおりません。 -
准教授相当
年収 : 600万円 ~ 800万円
金額はあくまでも参考値であり、本学の給与規程により経歴等に基づいて決定する。
競争的資金獲得加算及び国際業績加算は参考値に含んでおりません。 -
講師相当
年収 : 500万円 ~ 700万円
金額はあくまでも参考値であり、本学の給与規程により経歴等に基づいて決定する。
競争的資金獲得加算及び国際業績加算は参考値に含んでおりません。
勤務時間
-
教授相当
就業時間 : 08:30-17:15
休憩時間 : 12:00-13:00
休日 : 土曜日及び日曜日、祝日、12月29日～1月3日、その他学長が指定した日
※ただし、教育課程上必要な授業が土曜日・日曜日等に実施される場合は、休日振替の上で勤務を命ずる場合がある。時間外勤務、その他説明 : 専門業務型裁量労働制を適用する（１日７時間45分/週38時間45分相当）。週５日（月～金曜日）勤務。
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准教授相当
就業時間 : 08:30-17:15
休憩時間 : 12:00-13:00
休日 : 土曜日及び日曜日、祝日、12月29日～1月3日、その他学長が指定した日
※ただし、教育課程上必要な授業が土曜日・日曜日等に実施される場合は、休日振替の上で勤務を命ずる場合がある。時間外勤務、その他説明 : 専門業務型裁量労働制を適用する（１日７時間45分/週38時間45分相当）。週５日（月～金曜日）勤務。
-
講師相当
就業時間 : 08:30-17:15
休憩時間 : 12:00-13:00
休日 : 土曜日及び日曜日、祝日、12月29日～1月3日、その他学長が指定した日
※ただし、教育課程上必要な授業が土曜日・日曜日等に実施される場合は、休日振替の上で勤務を命ずる場合がある。時間外勤務、その他説明 : 専門業務型裁量労働制を適用する（１日７時間45分/週38時間45分相当）。週５日（月～金曜日）勤務。
募集要項
応募資格
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応募に必要な学歴・学位
博士
博士またはPh.D. 学位の取得者、もしくは取得見込みの者。後者の場合、発令日から３か月以内に博士またはPh.D.学位を取得しなければならない。
［テニュアトラック教員の採用対象制限］
本学のテニュアトラック教員として採用することにより、労働契約法第18 条に定める通算契約期間が10 年を超えることとなる者は、採用対象から除外します。 -
業務における経験
• 教授の場合：当該分野において卓越した教育研究業績を有している方。
• 准教授の場合：独立した研究者としてのキャリアを形成しつつあり、英文による国際的な研究業績を有し、更に本学で高い水準の業績を上げると期待される方。
• 講師の場合：独立した研究者としてのキャリアを形成しつつあり、英文による国際的な研究業績を着実に上げていくことが期待される方。
［望ましい経験・資質］
※以下は全てを満たすことを求めるものではなく、各項目は独立に評価します。
• 統計科学・計量経済学の理論・方法論に関する研究業績（高次元統計解析、時系列解析、統計的学習理論等を含む）
• 実証分析・データ解析等、統計科学・経済学の手法の応用に関する研究・実務経験
• データサイエンス関連の実務経験（企業・官公庁等）
• 国際的な研究ネットワークの構築実績
• 文理融合型の教育研究経験
［語学力・その他（必須）］
• 英語で講義・研究指導ができること。
• 事務手続き等で用いる日常会話レベルの日本語能力を有することが望ましい（着任後の習得も可）。
• 本学の構成員と協働し、リーダーシップをもって職責を臨機応変に遂行できること。
雇用形態
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教授相当
正職員・正社員
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准教授相当
正職員・正社員
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講師相当
正職員・正社員
契約期間
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教授相当
任期なし - テニュアトラック以外
試用期間あり
６か月
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准教授相当
任期あり - テニュアトラック
・准教授（テニュアトラック）：任期あり（当初の雇用期間は５年間）
・任期の延長：業績審査等に基づき、２年間に限り１回のみ任期を延長（再任）することができる。
・テニュア審査：テニュアトラック期間満了日の５箇月前までに研究科長に対してテニュア審査の請求（１回に限る）を行うことができる。
審査委員会において、国際的に評価される卓越した研究業績、およびソーシャル・データサイエンスの発展への貢献度等を基準とした厳正な審査を行い、合格した場合は任期の定めのない通常任用（教授又は准教授）へ移行する。試用期間あり
６か月
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講師相当
任期あり - テニュアトラック
・講師（テニュアトラック）：任期あり（当初の雇用期間は５年間）
・任期の延長：業績審査等に基づき、２年間に限り１回のみ任期を延長（再任）することができる。
・テニュア審査：テニュアトラック期間満了日の５箇月前までに研究科長に対してテニュア審査の請求（１回に限る）を行うことができる。
審査委員会において、国際的に評価される卓越した研究業績、およびソーシャル・データサイエンスの発展への貢献度等を基準とした厳正な審査を行い、合格した場合は任期の定めのない通常任用（准教授）へ移行する。試用期間あり
６か月
勤務地
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〒186-8601
東京都
国立市中２ー１
国立大学法人一橋大学国立キャンパス（JR中央線国立駅南口より徒歩約10分）
（変更の範囲）法人の定める場所
待遇
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各種制度
その他 : 手当：本学給与規程の定めるところによる。
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加入保険
健康保険 : 文部科学省共済組合に加入。
厚生年金保険 : あり
労災保険 : あり
雇用保険 : あり
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就業場所における受動喫煙防止のための取組事項
大学構内は指定喫煙場所以外全面禁煙です。
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待遇ー補足説明
年次有給休暇：年２０日（１月１日～１２月３１日）
その他の有給休暇：子の看護休暇、介護休暇、産前産後休暇、忌引き等 病気休暇等
応募上の配慮
採用人数
1名
採用日 : 2027年04月01日
着任日 : 2027年04月01日
募集期間
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2026年08月01日~2026年08月31日 必着
適任者の採用が決まり次第、募集を締め切る場合があります。
応募方法
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応募書類
その他の電子応募書類
［応募書類］
次の提出書類を、PDF ファイルでアップロードしてください。
1. カバーレター（日本語または英語）：教授、准教授（テニュアトラック）、講師（テニュアトラック）のいずれのポストへの応募かを明記。
2. 履歴書（本学所定の様式を次のURLよりダウンロードして利用すること：https://www.hit-u.ac.jp/jinji-saiyo/hitotsubashi_rirekisho.xlsx）・業績リスト（本学所定様式なし。ResearcherID、ORCID 等があれば記載。査読付き論文、国際会議論文、著書等を分類すること）。
3. 研究・教育経歴書（A4 用紙3 枚程度）：これまでの研究の概要と主要な成果、社会実装・産学連携の実績（任意）、教育経験と教育理念、データサイエンス教育への取り組み（任意）。
4. 研究・教育計画書（A4 用紙3 枚程度）：本研究科での研究計画、産学官連携への抱負。
5. 主要業績（5 編以内）のPDF ファイル（※各業績の学術的優位性については、上記2 の業績リストの該当箇所にそれぞれ数行程度で付記してください。講師応募の場合はJob Market Paper を含むこと。英文の国際的業績を重視）。
6. 学位取得証明書（取得見込み者は博士課程の成績証明書）。
7. 照会可能者2 名以上の氏名・所属・連絡先（E-mail アドレス）及び応募者との関係 ※選考の進捗に応じて、当方より推薦書の提出を別途お願いする場合があります。
[応募書類提出先]
JREC-IN Portalの「Web応募」を使用して、上記の応募書類をPDFファイルで提出してください。応募方法は下記URLで確認してください。
https://jrecin.jst.go.jp/html/app/seek/manuals/jrec-in-portal_user_manual_ja.pdf
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応募書類の返却
応募書類はすべて当方にて責任を持って廃棄いたします。
選考・結果通知
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選考内容
書類審査・論文審査の上、一次面接はオンラインで実施する場合があります。最終面接は本学国立キャンパスにおいて対面で行います。最終面接の際の旅費等は原則自己負担としますが、海外等遠方からの応募者についてはオンラインでの実施についてもご相談に応じます。適任者の採用が決まり次第、募集を締め切る場合があります。
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結果通知方法
書類選考の合格者のみ、2026年９月下旬までに電話又はE-mailにより連絡します。期日までに連絡がない場合は不合格となります。
連絡先
一橋大学
大学院ソーシャル・データサイエンス研究科
事務室
sds-so(at)ad.hit-u.ac.jp
※(at)を@に変更して送信してください。
お問い合わせはE-mailのみ対応可。件名に「ソーシャル・データサイエンス教員採用に関する問い合わせ」と明記すること。
備考
・一橋大学では日本語職名「講師」および「准教授」は、英語名「Assistant Professor」および「Associate Professor」にそれぞれ該当します。
・応募書類により取得した個人情報は、採用者の選考及び採用後の人事・給与・福利厚生、健康管理、労務、衛生、入退職、学内システム及び施設の利用管理に関する業務並びに統計調査を行う目的で利用するものであり、この目的以外で利用又は第三者に提供することはありません。
ただし、この目的遂行上必要な場合は、本学と機密保持契約を締結した外部機関に取扱いを委託する場合があります。
・面接会場までの交通費は応募者の負担とします。
・大学構内は指定喫煙場所以外全面禁煙です。
・本学に職員宿舎はありませんが、連携大学等の職員宿舎を使用できる場合があります。
・一橋大学では、男女共同参画を積極的に推進しており、業績評価において同等と認められた場合には、女性を積極的に採用します。
