業務内容

• 募集の背景、プロジェクトの説明

  【募集の背景、プロジェクトの説明】
  株式会社TOMOCLOUDは「視える化技術により全ての人が自分らしく生きることのできる社会を創造する」というミッションの元、立ち上がった千葉大学発のスタートアップです。
  
  <事業内容>
  「リンパ浮腫の早期発見デバイスの開発」と「『スマホで視えるCTの創出』の2つを事業の柱としています。
  
  【リンパ浮腫の早期発見デバイスの開発】
  EIT（Electrical Impedance Tomography：電気インピーダンストモグラフィー）という革新的な生体可視化技術を用いた診断・モニタリング機器『LTモニタ』を開発しています。
  
  【『スマホで視えるCT』の創出】
  LTモニタで培ったEIT技術をコアに、『スマホで視えるCT』の創出へ挑戦しています。
  『スマホで視えるCT」とは、ウェアラブルな電極センサと小型デバイス、高精度アルゴリズムを融合させることで、従来は大がかりな画像診断装置が必要だった「身体内部の状態の画像化」と、これまで簡便な1次元情報しか得られなかった「身体データの継続的モニタリング」を、スマートフォンやタブレットから誰もが手軽に扱えるようにするプラットフォームを指します。将来的には、リンパ浮腫だけでなく、筋肉コンディションの把握や日常のヘルスケア、スポーツ・ウェルネス領域などへ応用範囲を広げ、”一人ひとりが自分の身体をより深く理解し、自分らしく生きるための選択ができる社会”の実現を目指しています。

  https://www.tomocloud.co.jp/ja

• 仕事内容・職務内容

  【仕事内容・職務内容】
  
  ▍募集職種
  研究開発リード（EIT・逆問題・画像再構成アルゴリズム）
  
  ▍主な仕事内容
  電気インピーダンストモグラフィ（EIT）を用いた医療系生体計測デバイスの画像再構成・信号処理・定量評価アルゴリズムの研究開発をリードいただきます。
  
  数理モデルやシミュレーションだけでなく、生体計測データ、ファントム実験、ハードウェア特性を踏まえ、「どうすれば生体内部の変化を安定して正しく可視化・定量化できるか」を追究する役割です。
  
  電極位置のずれ、接触インピーダンス、体形差、計測ノイズ等の実環境で生じる課題を検証し、臨床現場で使用できるアルゴリズムへと磨き込んでいただきます。
  
  ★社内にはEIT、生体計測、ハードウェア、臨床研究に詳しいメンバーやアドバイザーがいます。ご自身の専門性を生かしながら各領域のメンバーと連携し、研究成果を医療機器として形にしていける方を歓迎します。既存の業務内容にとらわれない技術提案もお待ちしています。
  
  ・EITの画像再構成・逆問題解析アルゴリズムの設計、実装、評価
  ・有限要素法等を用いた順問題、感度解析、生体モデルの構築
  ・正則化、スパース推定、ベイズ推定、機械学習等を用いた再構成手法の開発
  ・EIT計測データの信号処理、特徴量・定量指標の開発
  ・ファントム、健常者、患者等の実測データを用いた解析・最適化
  ・電極位置、接触インピーダンス、体形差、ノイズ等に対するロバスト性の検証
  ・シミュレーション・実測データを用いた評価環境やデータパイプラインの構築
  ・精度、再現性、処理速度、汎化性能等の評価方法の設計
  ・ハードウェア、FW、臨床、薬事メンバーと連携した性能改善
  ・研究開発計画の立案、技術課題の整理、プロジェクト推進
  ・技術文書、評価報告書、論文、特許等の作成
  ・大学、医療機関、外部研究者、開発ベンダー等との共同研究・開発
  
  ※マネジメント専任ではなく、自らコードを書き、データを確認しながら仮説検証を進めるプレイングリードを想定しています。
  
  ▍必須スキル
  ・逆問題、画像再構成、信号処理、数値解析、機械学習のいずれかに関する研究・実務経験
  ・Python、MATLAB、C++等を用いたアルゴリズムの実装・検証経験
  ・実験・計測データを用いた解析、モデル評価、パラメータ最適化の経験
  ・計測条件やデータの特性を踏まえて課題を整理・解決する能力
  ・仮説立案から実験、評価、改善までを主体的に進めた経験
  ・論文や技術資料を読み解き、実装・検証につなげる能力
  
  ※EITの経験は必須ではありません。逆問題、有限要素法、医用画像、非破壊検査、トモグラフィ、生体信号処理等の経験を歓迎します。
  
  ▍歓迎スキル
  ・EITまたはCT、MRI、超音波、光トモグラフィ等の画像再構成経験
  ・有限要素法、偏微分方程式、数値線形代数に関する知識・実装経験
  ・正則化、TV法、スパース推定、ベイズ推定、SBL、深層学習等を用いた逆問題解析経験
  ・周波数領域解析、複素インピーダンス、ロックイン検波、生体信号処理の知識
  ・電極モデル、接触インピーダンス、生体組織の電気特性に関する知識
  ・シミュレーション、データ拡張、ドメイン適応、転移学習等の経験
  ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いた機械学習開発経験
  ・COMSOL、ANSYS、FEniCS、EIDORS等の解析ツールの使用経験
  ・臨床データ、生体データ、医用画像データの解析経験
  ・統計解析、ROC解析、感度・特異度、再現性評価等の経験
  ・GPU実装、並列化、リアルタイム処理等の高速化経験
  ・研究成果の製品・サービスへの実装経験
  ・医療機器、診断機器、生体計測機器の研究開発経験
  ・医療機器の設計管理、リスクマネジメント、ソフトウェア開発に関する知識
  ・共同研究や研究開発プロジェクトの推進・リード経験
  ・査読付き論文、学会発表、特許出願等の経験
  ・修士号または博士号をお持ちの方
  
  ▍求める人物像
  ・理論的な検討と、実験データに向き合う泥臭い検証の両方を楽しめる方
  ・研究成果を論文で終わらせず、医療機器として社会実装したい方
  ・TOMOCLOUDのメンバーとともに成長していくスタンスをお持ちの方
  ・0→1の不確実性を楽しみ、仮説→実験→学びを高速に回せる方
  ・アルゴリズムだけでなく、ハードウェア、電極、生体特性まで視野を広げて課題を検討できる方
  ・自ら課題と進め方を整理し、責任を持って業務を遂行できる方
  ・異なる専門性を持つ社内外のメンバーと協力し、前向きに問題解決できる方
  ・生体計測、医用画像、可視化技術、臨床課題に強い興味をお持ちの方
  
  ▍勤務地
  応相談（実験・計測・対面での議論のため出社を基本としますが、作業内容に応じてリモート併用可）

• 配属部署

  新設部署

  研究開発

  新設時期 : 2026年9月