勤務地 : 東海 - 愛知県
公開開始日 : 2026年09月15日
D126091114
名古屋市立大学
研究分野 : 自然科学一般 - 数学基礎 | 自然科学一般 - 応用数学、統計数学 | 情報通信 - 情報学基礎論 | 情報通信 - 数理情報学 | 情報通信 - 統計科学
准教授相当 : 正職員・正社員 - 任期なし - テニュアトラック以外 - 試用期間あり
講師相当 : 正職員・正社員 - 任期なし - テニュアトラック以外 - 試用期間あり
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
本研究科では、AI・データサイエンス分野において、教育・研究体制のさらなる強化を進めています。今回の募集は、既存の枠組みにとらわれず、統計理論の重要領域の教育・研究を拡充するための公募です。統計学や数理的基盤のバックグラウンドを持ち、それに基づくデータ駆動型研究・教育・学内外連携を展開し、本学の新しい強みとなっていただける意欲的な方を歓迎します。
https://www.ds.nagoya-cu.ac.jp/about/graduate/仕事内容・職務内容
[学部担当科目]
-統計分析、多変量解析またはベイズ統計など、統計系科目のいずれか
-微分積分、線形代数学または情報処理などの基礎科目
-ご自身の研究分野に関する専門科目
-PBL演習、卒業研究
-全学共通教育科目の一部など
卒業研究を除き年7~8単位程度
[大学院修士課程担当科目]
-ご自身の専門を活かした関連特論科目
-共通特論科目(オムニバス形式)
-修士特別研究
*1 着任者の専門性を最大限尊重し、カリキュラム内で調整します。
*2 将来的には博士後期課程コースワーク、リサーチワークを担当いただく予定です。
配属部署
既設部署
データサイエンス研究科
職種
研究分野
給与
職種共通
年収 : 500万円 ~ 900万円
職歴や学歴に基づき本学の規定により決定します。
諸手当については本学の規定により別途支給します。
勤務時間
職種共通
就業時間 : 08:45-17:30
休憩時間 : 12:00-13:00
休日 : 原則、土・日・祝日・年末年始
時間外勤務、その他説明 :
専門業務型裁量労働制を採用しています。(みなし労働1日7時間45分)※上記就業時間は一例です。
土日祝日に大学運営業務(入試・祝日開講等)が入る場合があります。
募集要項
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士
業務における経験
希望職位が准教授の場合、大学教育もしくは同等の教育経験(企業等)を有すること
説明
・専門分野で一定水準以上の研究業績を有すること
・専門性を活かして名古屋市や医療系などとの連携強化の基盤として参画しうる者
・大学運営、名古屋市等へ社会貢献および国際連携に関わる業務に従事できること
雇用形態
職種共通
正職員・正社員
契約期間
職種共通
任期なし - テニュアトラック以外
試用期間あり
試用期間6か月
勤務地
待遇
各種制度
昇給制度 : あり
賞与制度 : あり
退職金制度 : あり
通勤交通費支給制度 : あり
定年制度 : あり
加入保険
健康保険 : あり
厚生年金保険 : あり
労災保険 : あり
雇用保険 : あり
就業場所における受動喫煙防止のための取組事項
本学は敷地内禁煙を実施しており、教職員にはこの方針を遵守していただくとともに、大学周辺道路での禁煙にもご協力いただいております。
応募上の配慮
採用人数
1名
採用日 : 2027年04月01日
着任日 : 2027年04月01日
募集期間
2026年09月15日~2026年10月25日 必着
応募方法
応募書類(指定様式)
応募書類
その他の電子応募書類
・主要な著書・論文(5点以内、コピー可、それぞれ200文字程度で概要を記載のこと。)
・これまでの研究・教育内容の概要(A4用紙2枚以内)
・着任後の研究・教育・学務への抱負(A4用紙2枚以内)※希望職位(准教授・講師・どちらでも可)もご記入ください。
・照会可能な方2名以上の氏名・所属・連絡先1通(A4用紙縦、様式任意)
JREC-IN Portalの「web応募」から、応募書類をZIPファイル(パスワードなし)にまとめて、アップロードして提出してください。
応募書類の返却
応募書類はすべて当方にて責任を持って廃棄いたします。
選考・結果通知
選考内容
・書類選考を行います。※場合によっては、追加の資料提出等をご依頼することがあります。
・選考の過程において本学で対面またはオンラインにて面接を実施する場合があります。また、別途役員面接を実施する場合があります。
・面接は令和8年11月15日(日)を予定しています。交通費につきましては自費負担でお願いいたします。
結果通知方法
選考が終了次第、郵送でお知らせします。
連絡先
名古屋市立大学
山の畑事務課
データサイエンス研究科 担当
0528725885
ncu-ds(at)sec.nagoya-cu.ac.jp
※(at)を@に変更して送信してください。
備考