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勤務地 : 関東 - 東京都 | 関東 - 神奈川県
公開開始日 : 2024年03月09日
【専修大学】専任教員公募（准教授・講師） ネットワーク情報学部「AI応用システム」
D124030405
研究分野 : 情報通信 - 数理情報学 | 情報通信 - 統計科学 | 情報通信 - ソフトウェア | 情報通信 - 知能情報学 | その他 - その他 - AI
准教授相当 : 正職員・正社員 - 任期なし - テニュアトラック以外 - 試用期間なし
講師相当 : 正職員・正社員 - 任期なし - テニュアトラック以外 - 試用期間なし
業務内容
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募集の背景、プロジェクトの説明
ネットワーク情報学部専門科目の「シミュレーション」を主担当とする専任教員を募集します。
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仕事内容・職務内容
ネットワーク情報学部専門科目の「シミュレーション」を主担当とし、「基礎演習Ｓ」、「情報分析演習」、「コンピュータサイエンス演習」または「データサイエンス演習」およびAI応用システム関連の学部専門科目を担当する。加えて、担当者の経験にあわせて「テーマ実習１～６」、「卒業演習」、「専修大学入門ゼミナール」等を担当する。
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配属部署
既設部署
ネットワーク情報学部
職種
- 准教授相当
- 講師相当
研究分野
- 情報通信 - 数理情報学
- 情報通信 - 統計科学
- 情報通信 - ソフトウェア
- 情報通信 - 知能情報学
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その他 - その他
AI
給与
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職種共通
年収 : 300万円 ~
講師：369万円～
准教授：424万円～
※本給のみの金額（賞与含まず）。
実際の金額は、年齢・経歴等を考慮し、本学規定により決定します。
勤務時間
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職種共通
就業時間 : 09:00-17:00
時間外勤務、その他説明 : ※専任教員は裁量労働制を適用しているため、上記就業時間及び休憩時間は参考値
募集要項
応募資格
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応募に必要な学歴・学位
博士 / その他
当該研究分野の博士の学位を有している方。（令和７年３月までに取得見込みの方も含む。）または、学歴・教育歴、研究業績および実務業績において、上記に準ずる方。
雇用形態
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職種共通
正職員・正社員
常勤
契約期間
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職種共通
任期なし - テニュアトラック以外
試用期間なし
勤務地
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〒101-8425
東京都
千代田区神田神保町3-8
神田キャンパス
https://www.senshu-u.ac.jp/about/campus/ -
〒214-8580
神奈川県
川崎市多摩区東三田2-1-1
生田キャンパス
https://www.senshu-u.ac.jp/about/campus/ikuta.html
待遇
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待遇ー補足説明
(1)職名:准教授または講師
(2)勤務形態: 常勤（任期なし）
(3)勤務時間:裁量労働制
(4)給与・勤務条件等:本学規定による。
(5)保険等:私立学校教職員共済(健康保険・厚生年金)、雇用保険、労働者災害補償保険に加入
※受動喫煙対策：屋内は禁煙とし、屋外では指定した喫煙場所を除き喫煙禁止
応募上の配慮
採用人数
-
求人内容補足説明
[募集人員]
1名
准教授または講師
1名
採用日 : 2025年04月01日
着任日 : 2025年04月01日
募集期間
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2024年03月09日~2024年07月05日 必着
応募方法
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応募書類
履歴書 : 電子応募※本学所定用紙を使用すること業績リスト : 電子応募※本学所定用紙を使用することその他の電子応募書類
[応募方法]
①本学ホームページの「教員採用情報」ページから、Webエントリーを行ってください。
URL https://www.senshu-u.ac.jp/about/recruitment/teacher.html
②Webエントリー完了後、登録されたメールアドレス宛てに自動返信メールが届きますので、そこに記載された受付番号を業績送付状（本学所定用紙）に記載してください。
③[提出書類]に記載の書類をJREC-IN Portalの「Web応募」機能により提出してください。
※JREC-IN Portalの「Web応募」機能により提出書類を提出することで正式な応募とみなします。本学ホームページ上でのWebエントリーのみの場合は、応募が無効となります。
※JREC-IN Portalの「Web応募」で添付できるファイル数は１ファイルのみのため、提出書類をZIPファイルにまとめる、または、1つのPDFファイルにまとめて提出してください。（添付できるファイルサイズは20MBまでです。）
※電子データで提出が難しい著書、論文については、応募書類締切日までに、業績送付状を同封の上、封筒の表に「AI応用システム専任教員応募書類」と朱書きし、書留郵便等（配達記録の残るもの）で[問い合わせ先]に記載の住所へ郵送してください。
なお、提出した著書、論文は原則返却しませんが、返却を希望する場合は、業績送付状に返却を希望する旨を記載し、返信用封筒および送料分の切手または宅配便の着払伝票（送付先記入済）等を同封してください。
[提出書類]
①履歴書および業績書（本学所定用紙）
②主要な著書、論文を３点。
なお、選考過程により追加で業績の提出を求める場合があります。
③最終学位取得証明書（学位記の写しも可）
④文理融合系の情報学部でのAI教育に関する抱負(A4用紙1200字以内)
⑤業績送付状（本学所定用紙）
※本学所定用紙は、本学ホームページの「教員採用情報」ページからダウンロード可能です。
[問い合わせ先]
〒214-8580
神奈川県川崎市多摩区東三田２－１－１
専修大学 学長室学務課
TEL 044（911）1253
FAX 044（900）7817
E-mail gakumuka@acc.senshu-u.ac.jp -
応募書類の返却
応募書類はすべて当方にて責任を持って廃棄いたします。
電子データでの提出が難しく郵送により提出した著書、論文は原則返却しませんが、返却を希望する場合は、業績送付状に返却を希望する旨を記載し、返信用封筒および送料分の切手または宅配便の着払伝票（送付先記入済）等を同封してください。
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※募集期間外です。
選考・結果通知
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選考内容
書類審査のうえ面接（模擬授業を含む）を行います。面接については、書類審査の結果により通知します。
なお、面接に先立ち、担当科目のシラバスの提出を求める場合があります。 -
結果通知方法
選考結果については、郵送またはメールにて通知します。
連絡先
専修大学
学長室学務課
教員採用担当
gakumuka@acc.senshu-u.ac.jp
備考
[その他]
①面接に伴う交通費等の経費は自己負担となります。
②最終候補者には、署名・捺印した履歴書をご提出いただきます。
③ご提出いただきました個人情報は、選考および採用手続き以外の目的には使用しません。
④本学では男女共同参画を推進しています。
本公募は、業績の評価において同等と認められる場合、女性を優先的に採用します。（男女共同参画社会基本法に基づくポジティブ・アクション）
⑤応募資格に加え、望ましい人材像は以下の通りです。
・専修大学が進めている数理・データサイエンス・AI教育の推進に貢献できる人。
・演習科目において、AIを応用する情報システムを実現する上での基礎となる、プログラミングやデータ分析等に関するスキルを指導できる人
・ネットワーク情報学部のラボ教育に貢献できる人。ラボ教育に関しては、https://www.ne.senshu-u.ac.jp/Lab を参照してください。
・科目担当者グループ内で協働・連携し、教育にあたることができる人。
・プロジェクト等の本学部の教育の方法について理解し、教育にあたることができる人。
