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勤務地 : 関東 - 東京都 | 近畿 - 兵庫県
公開開始日 : 2024年04月15日
機械学習エンジニア/データサイエンティストの募集
D124040555
株式会社ナレッジパレット
研究分野 : 情報通信 - 統計科学 | 情報通信 - 数理情報学 | ライフサイエンス - システムゲノム科学
技術系管理職（民間企業） : 正職員・正社員 - 任期なし - テニュアトラック以外 - 試用期間あり
技術系スタッフ（民間企業） : 正職員・正社員 - 任期なし - テニュアトラック以外 - 試用期間あり
業務内容
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募集の背景、プロジェクトの説明
・年々新薬開発の期間と費用が増大している製薬業界においては、機械学習やディープラーニング等のAI技術の発達、コンピュータによるデータ処理速度の向上が、その課題解決に大きな役割を果たすと期待されており、実際に創薬プロセスの短縮、開発確率の大幅な改善などの決定的な変化がもたらされつつあります。
・当社では「細胞から取り出したビックデータで細胞を操り、新薬創出につなげる」という独自のアプローチを掲げ、細胞ビッグデータの取得を行っています。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発を推進していただける研究員を募集します。最先端の実験・解析技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析・応用を行うことができます。 -
仕事内容・職務内容
具体的には、自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。
・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する
・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する
・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる
・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する
これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。
適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。 -
配属部署
既設部署
東京研究開発部
職種
- 技術系管理職（民間企業）
- 技術系スタッフ（民間企業）
研究分野
- 情報通信 - 統計科学
- 情報通信 - 数理情報学
- ライフサイエンス - システムゲノム科学
給与
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職種共通
年収 : 800万円 ~
経験・能力等を考慮し決定
勤務時間
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職種共通
就業時間 : 09:00-18:00
休憩時間 : 12:00-13:00
休日 : 完全週休二日制
時間外勤務、その他説明 : フレックスタイム制
募集要項
応募資格
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応募に必要な学歴・学位
学士
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業務における経験
MUST
・機械学習・統計モデルについての基礎的な知識 (線形モデル、損失関数、交差検証など)
・機械学習・統計モデルを用いたデータ解析経験 (NumPy/SciPy/scikit-learnなど)
・深層学習フレームワークへの精通 (PyTorch/Keras/TensorFlowなど)
・ライフサイエンス分野に対する関心と学習意欲（医学、薬学、生物学など）
・ビジネスレベルの日本語能力 -
説明
WANT
・機械学習・統計モデルの研究開発経験（ライブラリ開発、CI/CD、論文執筆、学会発表など）
・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績
・最新の深層学習アーキテクチャへの精通（Transformer/Diffusion model/VAEなど）
・XAI（説明可能なAI）への精通 (SHAP/LIME/Anchorsなど)
雇用形態
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職種共通
正職員・正社員
契約期間
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職種共通
任期なし - テニュアトラック以外
試用期間あり
試用期間３ヶ月
勤務地
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〒103-0027
東京都
中央区日本橋2-16-4
WORK BASE Nihombashi7階
リモートワーク併用可
なお、会社の定める事業所への異動（転居を伴う配置転換を含む）を命じることがあります。 -
〒650-0047
兵庫県
神戸市中央区港島南町6-3-7
クリエイティブラボ神戸2階
リモートワーク併用可
待遇
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各種制度
昇給制度 : あり（年1回）
通勤交通費支給制度 : あり（上限5万円/月）
定年制度 : あり（60歳）
その他 : 残業手当あり
在宅勤務手当あり
借上社宅制度
健康診断費用補助
祝日、年末年始休暇など、年間休日120日以上。
その他、有給休暇、慶弔休暇、引越休暇、リフレッシュ休暇など特別休暇 -
加入保険
健康保険 : あり
厚生年金保険 : あり
労災保険 : あり
雇用保険 : あり
応募上の配慮
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面接実施に関しての配慮（海外など遠方にお住まいの方、他）
海外在住の方の採用面接はすべてオンラインで実施
採用人数
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説明
入社時期は採用決定後できるだけ早期、応相談
1名
募集期間
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2024年04月15日~2025年04月14日 必着
適任者の採用が決まり次第、募集を締め切ります。
応募方法
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応募書類
履歴書 : 電子応募書式は自由その他の電子応募書類
職務経歴書（書式は自由）
履歴書及び職務経歴書に志望動機、自己アピール等を記入してください。 -
応募書類の返却
応募書類はすべて当方にて責任を持って廃棄いたします。
https://herp.careers/v1/kpcareers/6iwwgPeVG0cV
選考・結果通知
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選考内容
下記の通り、書類選考と面接（通常2回程度）にて採否を決定します。
（１） 書類選考 （前述の応募書類を評価します）
（２） １次面接 （研究チームリーダーほか）
1次面接では、自己紹介及び志望動機（10分程度）、これまでのご経験についての簡単なプレゼンテーション（10分程度)、質疑応答等を行って頂きます。
（３） ２次面接／最終面接 （代表取締役、採用チームほか） -
結果通知方法
・書類選考結果については合否に関わらず、1週間前後でメールにて通知いたします。
・面接の選考結果については、合否に関わらず、メールまたは電話にて通知致します。
・上記の選考プロセスに追加で面接や資料提出をお願いする場合がございます。
※ 応募書類により取得する個人情報は、個人情報保護法に遵守し、採用者の選考及び採用後の人事・給与・福利関係に必要な手続を行う目的で利用するものであり、この目的以外で利用または提供することはありません。なお、応募書類は当該採用選考終了後、適切な方法にて破棄します。
連絡先
株式会社ナレッジパレット
コーポレートデザイン部
人材採用係
0362651097
careers@knowledge-palette.com
備考
3月11日に、仕事内容・職務内容に「適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。」、勤務地に「なお、会社の定める事業所への異動（転居を伴う配置転換を含む）を命じることがあります。」を追記しました。
