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募集終了
更新日 : 2024年08月29日 募集終了日 : 2024年09月30日
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勤務地 : 関東 - 東京都

公開開始日 : 2024年08月22日

大規模言語モデル研究開発センター(LLM)内 高木研究室  特任研究員(特定有期雇用職員・ポスドク相当) 募集要項

D124081452

大学共同利用機関法人・独立行政法人・国立研究機関・省庁等

情報・システム研究機構国立情報学研究所

研究分野 : ライフサイエンス - 神経科学一般 | ライフサイエンス - 基盤脳科学 | ライフサイエンス - 認知脳科学 | 情報通信 - 知能情報学 | 情報通信 - ソフトコンピューティング

研究員・ポスドク相当 : 契約職員・契約社員 - 任期あり - テニュアトラック以外 - 試用期間なし

業務内容

  • 募集の背景、プロジェクトの説明

    私たちの研究室では、認知心理学の手法や脳活動をはじめとした生理指標を用いることで、大規模言語モデルをはじめとした深層学習モデルが世界をどのように表現しているかを理解することを目指しています。また、様々な知覚・認知体験に含まれる複雑な情報を深層学習器によってモデル化し、人間の認知や脳活動をより深く理解することも目指しています。

  • 仕事内容・職務内容

    機械学習と認知科学、神経科学の融合分野で、分野横断的な技術を駆使した研究を行っていただく方を募集します。

  • 配属部署

    既設部署

    大規模言語モデル研究開発センター(LLM)内 高木研究室

職種

  • 研究員・ポスドク相当

研究分野

  • ライフサイエンス - 神経科学一般
  • ライフサイエンス - 基盤脳科学
  • ライフサイエンス - 認知脳科学
  • 情報通信 - 知能情報学
  • 情報通信 - ソフトコンピューティング

給与

  • 年収 : 400万円 ~ 600万円

    規則に基づき支給
     基本給:月額38万円~50万円(資格、経験に応じ算定)
    (=年収 : 400万円 ~ 600万円)
    ※年俸制を採用し、業績成果手当を含め月額38万円~50万円程度

     通勤手当:支給要件を満たした場合に実費相当額を支給(上限有り)
    支給日:毎月末締め、原則当月17日

勤務時間

  • 就業時間 : 09:00-17:45

    休憩時間 : 12:00-13:00

    休日 : 規則に基づき付与
    年次有給休暇
    年次有給休暇以外の休暇

    時間外勤務、その他説明 : 裁量労働制(1日7時間45分勤務したとみなす)

募集要項

応募資格

  • 業務における経験

    (1) 生物系・工学系・情報系の博士、もしくはそれと同等の知識を有すること。
    (2) 業務執行に支障のないレベルの日本語及び英語の能力があること
    採用時に全ての知識・技術を持っている必要はありませんが、これらに広く興味があることが望ましいです。

雇用形態

  • 契約職員・契約社員

    常勤

契約期間

  • 任期あり - テニュアトラック以外

    令和6年10月1日~令和7年3月31日 (更新あり)
    ※着任日は応相談
    ※業務の評価結果、業務の状況及び予算等により更新することがある。ただし、最長で令和9年3月31日まで 。契約の更新は年度ごとに行うこととする。
    ※更新は、予算の状況、従事している業務の進捗状況、契約期間満了時の業務量、勤務成績、勤務態度、健康状況等を考慮のうえ判断します。

    試用期間なし

勤務地

  • 〒101-8430 東京都 千代田区一ツ橋2丁目1-2 情報・システム研究機構 国立情報学研究所

待遇

応募上の配慮

採用人数

    1名

  • 求人内容補足説明

    大規模言語モデル研究開発センター(LLM)内 高木研究室  特任研究員(特定有期雇用職員・ポスドク相当) 募集要項

    1.職名:
    特任研究員(特定有期雇用職員・ポスドク相当)

    2.募集人員:
    1名

    3.勤務地:
    国立情報学研究所(千代田区一ツ橋2-1-2 学術総合センター内)
    都営地下鉄・東京メトロ「神保町」A9出口、東京メトロ「竹橋」1b出口、 徒歩3~5分 
    URL:http://www.nii.ac.jp/

    4.所属
    国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センター(LLM)内 高木研究室

    5.職務内容:
    機械学習と認知科学、神経科学の融合分野で、分野横断的な技術を駆使した研究を行っていただく方を募集します。

    6.資格・条件:
    (1) 生物系・工学系・情報系の博士、もしくはそれと同等の知識を有すること。
    (2) 業務執行に支障のないレベルの日本語及び英語の能力があること
    採用時に全ての知識・技術を持っている必要はありませんが、これらに広く興味があることが望ましいです。

    7.雇用期間:
    令和6年10月1日~令和7年3月31日 (更新あり)
    ※着任日は応相談
    ※業務の評価結果、業務の状況及び予算等により更新することがある。ただし、最長で令和9年3月31日まで 。契約の更新は年度ごとに行うこととする。
    ※更新は、予算の状況、従事している業務の進捗状況、契約期間満了時の業務量、勤務成績、勤務態度、健康状況等を考慮のうえ判断します。

    8.勤務日:
    週5日(月~金)
    ※土・日曜日、祝日法に基づく休日、12月29日~1月3日は休日
     夏季休業:8月12日~18日の土・日を除く連続する2日間

    9.勤務時間:
    裁量労働制(1日7時間45分勤務したとみなす)

    10.休暇:
    規則に基づき付与
    年次有給休暇
    年次有給休暇以外の休暇

    11.給与:
    規則に基づき支給
     基本給:月額38万円~50万円(資格、経験に応じ算定)
    (=年収 : 400万円 ~ 600万円)
    ※年俸制を採用し、業績成果手当を含め月額38万円~50万円程度

     通勤手当:支給要件を満たした場合に実費相当額を支給(上限有り)
    支給日:毎月末締め、原則当月17日

    12.社会保険:
    文部科学省共済組合、雇用保険及び労災保険については、法令及び規則に基づき加入する。

    13.提出書類:
    書類送付先に記載があるメールアドレスにPDFにて送付。メール件名を 【LLMC内 高木研究室特任研究員応募書類】 としてください。
    (1)履歴書(学歴,学位,受賞歴,連絡先メールアドレスを記入,写真添付)および研究業績一覧、またはCV
    (2)主要な学術論文のコピー(3編以内)
    (3) 本人に関する所見を求め得る方の氏名と連絡先(1名以上)

    14.選考方法:
    書類選考の後、必要に応じて面接日をご連絡します。
    面接試験等、来所に係る旅費等は応募者の負担とします。

    15. 採否通知:
    採否については、 本人あてに通知します。

    16.応募締切:
    令和6年9月30日(月 )(必着) (随時選考。決まり次第締め切ります。)

    17.書類送付先:
    Email : yu-takagi+ atmark+ nii.ac.jp (``+ atmark+ ''は@に置きかえてください。)

    18.雇用者の名称
    大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
    機構長  喜連川 優

    19.その他:
    お問い合わせは、上記17.まで、なるべくメールでお願いいたします。件名は「LLMC内 高木研究室特任研究員応募」としてください。
    ※本公募に提出された個人情報については、選考の目的に限って利用し、選考終了後は、職員として採用される方の情報を除き、すべての個人情報は責任をもって破棄します。職員として採用される方については、人事、労務、給与関係処理等採用手続き及び所内の各種手続きに使用させていただきますので、あらかじめご了承願います。

    ※国立情報学研究所では、男女共同参画への取り組みとして、女性研究者の積極的登用を行っています。本公募においても、業績(研究業績、教育業績、社会貢献等)の評価において同等と認められた場合には、女性を積極的に採用します。

募集期間

  • 2024年08月22日~2024年09月30日 必着

応募方法

  • ※募集期間外です。

JREC-IN Portal Web応募
不可
電子メール応募
yu-takagi(at)nii.ac.jp
※(at)を@に変更して送信してください。
求人機関Web応募
不可

公募のURL

選考・結果通知

  • 選考内容

    書類選考の後、必要に応じて面接日をご連絡します。
    面接試験等、来所に係る旅費等は応募者の負担とします。

  • 結果通知方法

    採否については、 本人あてに通知します。

連絡先

情報・システム研究機構国立情報学研究所

大規模言語モデル研究開発センター(LLM)内 高木研究室

高木 優

yu-takagi(at)nii.ac.jp

※(at)を@に変更して送信してください。

備考

重複した内容を記載していたため、修正しました。

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