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募集中
更新日 : 2024年10月24日 募集終了日 : 2024年12月20日
募集中
更新日 : 2024年10月24日
募集終了日 : 2024年12月20日

勤務地 : 関東 - 東京都

公開開始日 : 2024年10月17日

特任准教授、特任講師又は特任助教の公募(大学院ソーシャル・データサイエンス研究科)

D124101541

国立大学

研究分野 : 自然科学一般 - 数理物理、物性基礎 | 自然科学一般 - 半導体、光物性、原子物理 | 自然科学一般 - 生物物理、化学物理、ソフトマターの物理 | 情報通信 - 知能情報学 | 情報通信 - ソフトコンピューティング

准教授相当 : 契約職員・契約社員 - 任期あり - テニュアトラック以外 - 試用期間なし

講師相当 : 契約職員・契約社員 - 任期あり - テニュアトラック以外 - 試用期間なし

助教相当 : 契約職員・契約社員 - 任期あり - テニュアトラック以外 - 試用期間なし

業務内容

  • 募集の背景、プロジェクトの説明

    JST CREST 研究領域「社会課題解決を志向した革新的計測・解析システムの創出」における研究課題「マルチモーダル計測に基づく光機能デバイスのマルチスケールダイナミクス解析」で、機械学習的物理モデリンググループ(本武陽一准教授)の一員として参加してくださる特任教員を募集します。 機械学習を用いた物理研究の経験のある方や、物理分野で研究経験があり機械学習に興味がある方、機械学習分野で研究経験があり物理学に興味がある方等を広く歓迎します。

    https://mototakelab.github.io/index.html
  • 仕事内容・職務内容

    有機ELや、人工光合成系を念頭に、複雑なパターンダイナミクスを持つ現象で広く有効な機械学習的物理モデリングの枠組み開発を行ってもらいます。
    対象とする現象は、量子スケールから実空間スケール、宇宙惑星物理まで多様な現象を想定しています。これらのシミュレーションデータや実験データを対象とした、ベイズモデリングや深層ニューラルネットワーク、位相的データ解析などの統計的・機械学習的手法を用いたダイナミクスの機序の解明を目的とした研究を実施してもらいます。

    (変更の範囲)法人運営に関する業務全般

  • 配属部署

    既設部署

    大学院ソーシャル・データサイエンス研究科 本武研究室

職種

  • 准教授相当
  • 講師相当
  • 助教相当

研究分野

  • 自然科学一般 - 数理物理、物性基礎
  • 自然科学一般 - 半導体、光物性、原子物理
  • 自然科学一般 - 生物物理、化学物理、ソフトマターの物理
  • 情報通信 - 知能情報学
  • 情報通信 - ソフトコンピューティング

給与

  • 准教授相当

    年収 : 400万円 ~ 900万円

    給与月額 約370,000円~約750,000円(本学の規程による。)

  • 講師相当

    年収 : 400万円 ~ 800万円

    給与月額 約370,000円~約700,000円(本学の規程による。)

  • 助教相当

    年収 : 400万円 ~ 600万円

    給与月額 約340,000円~約530,000円(本学の規程による。)

勤務時間

  • 准教授相当

    就業時間 : 08:30-17:15

    休憩時間 : 12:00-13:00

    休日 : 土曜日及び日曜日、祝日、12月29日~1月3日、その他学長が指定した日

    時間外勤務、その他説明 : 上記に関わらず、専門業務型裁量労働制を適用する(1日7時間45分/週38時間45分勤務したものとみなす)。週5日(月~金曜日)勤務。

  • 講師相当

    就業時間 : 08:30-17:15

    休憩時間 : 12:00-13:00

    休日 : 土曜日及び日曜日、祝日、12月29日~1月3日、その他学長が指定した日

    時間外勤務、その他説明 : 上記に関わらず、専門業務型裁量労働制を適用する(1日7時間45分/週38時間45分勤務したものとみなす)。週5日(月~金曜日)勤務。

  • 助教相当

    就業時間 : 08:30-17:15

    休憩時間 : 12:00-13:00

    休日 : 土曜日及び日曜日、祝日、12月29日~1月3日、その他学長が指定した日

    時間外勤務、その他説明 : 上記に関わらず、専門業務型裁量労働制を適用する(1日7時間45分/週38時間45分勤務したものとみなす)。週5日(月~金曜日)勤務。

募集要項

応募資格

  • 応募に必要な学歴・学位

    博士

  • 業務における経験

    物理学分野での研究経験。あるいは機械学習分野での研究経験。

  • 特定分野の公的資格など

    なし

雇用形態

  • 准教授相当

    契約職員・契約社員

  • 講師相当

    契約職員・契約社員

  • 助教相当

    契約職員・契約社員

契約期間

  • 准教授相当

    任期あり - テニュアトラック以外

    2025年4月1日~2026年3月31日
    業務量、雇用経費の状況、勤務成績等により更新する場合がある。
    ただし、採用日より5年を限度とする。

    試用期間なし

  • 講師相当

    任期あり - テニュアトラック以外

    2025年4月1日~2026年3月31日
    業務量、雇用経費の状況、勤務成績等により更新する場合がある。
    ただし、採用日より5年を限度とする。

    試用期間なし

  • 助教相当

    任期あり - テニュアトラック以外

    2025年4月1日~2026年3月31日
    業務量、雇用経費の状況、勤務成績等により更新する場合がある。
    ただし、採用日より5年を限度とする。

    試用期間なし

勤務地

  • 〒186-8601 東京都 国立市中2-1 国立大学法人一橋大学 国立キャンパス(JR中央線国立駅南口より徒歩約10分)

    (変更の範囲)法人の定める場所

待遇

  • 各種制度

    通勤交通費支給制度 : 本学所定の要件を満たす場合に通勤手当を支給する。(上限55,000円/月)
    (本学給与規程の定めるところによる。)

  • 加入保険

    健康保険 : 文部科学省共済組合に加入。

    厚生年金保険 : あり

    労災保険 : あり

    雇用保険 : あり

  • 就業場所における受動喫煙防止のための取組事項

    大学構内は指定喫煙場所以外全面禁煙です。

  • 待遇ー補足説明

    年次有給休暇:採用から6ヶ月経過後に付与
    その他の有給休暇:子の看護休暇、介護休暇、産前産後休暇、忌引き等  無給休暇:病気休暇等

応募上の配慮

採用人数

    1名

    採用日 : 2025年04月01日

    着任日 : 2025年04月01日

募集期間

  • 2024年10月17日~2024年12月20日 必着

    随時書類選考を実施し、適任者の採用が決まり次第、募集を締め切る場合があります。

応募方法

  • 応募書類

    その他の電子応募書類
    [応募方法]
    次の①~③の応募書類を1つのPDFファイルにまとめて、JREC-IN Portalの「Web応募」を使用して提出してください。
    ①履歴書(記名押印又は署名し、顔写真を貼付したもの。生年月日、住所、電話番号、E-mailアドレスを記入してください。)
    ②研究業績リスト
    ③これまでの研究の概要と今後の研究における抱負(あわせてA4、3枚以内)

    [応募書類提出先]
    JREC-IN Portalの「Web応募」を使用して、上記の応募書類を提出してください。
    応募方法は下記URLで確認してください。
    https://jrecin.jst.go.jp/html/app/seek/manuals/jrec-in-portal_user_manual_ja.pdf

  • 応募書類の返却

    応募書類はすべて当方にて責任を持って廃棄いたします。

JREC-IN Portal Web応募
電子メール応募
不可
求人機関Web応募
不可

公募のURL

選考・結果通知

  • 選考内容

    応募書類を確認後、書類選考を随時行います。書類選考の合格者には別途連絡のうえ、面接を行います。日本語または英語での面接を行います。
    希望する場合はオンラインによる面接も可能です。
    面接日については、書類選考の合格者に個別に連絡します。
    適任者の採用が決まり次第、募集を締め切る場合があります。

  • 結果通知方法

    書類選考結果通知等:書類選考の合格者には電話又はE-mailにより連絡します。不合格者にも、JREC-IN Portalから結果を通知します。

連絡先

一橋大学

ソーシャル・データサイエンス研究科事務室

三浦

sds-so@ad.hit-u.ac.jp

備考

応募書類により取得した個人情報は、採用者の選考及び採用後の人事・給与・福利厚生、健康管理、労務、衛生、入退職、学内システム及び施設の利用管理に関する業務並びに統計調査を行う目的で利用するものであり、この目的以外で利用又は第三者に提供することはありません。ただし、この目的遂行上必要な場合は、本学と機密保持契約を締結した外部機関に取扱いを委託する場合があります。

(面接が対面の場合)
面接会場までの交通費は応募者の負担とします。

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