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更新日 : 2024年11月19日 募集終了日 : 2025年03月31日
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募集終了日 : 2025年03月31日

勤務地 : 関東 - 神奈川県

公開開始日 : 2024年11月19日

慶應義塾大学 大学院理工学研究科 特任助教公募(LiDARセンサに関する研究分野)

D124111284

私立大学

慶應義塾大学

研究分野 : 情報通信 - 情報セキュリティ | ものづくり技術 - 電子デバイス、電子機器 | 情報通信 - ロボティクス、知能機械システム

助教相当 : 契約職員・契約社員 - 任期あり - テニュアトラック以外 - 試用期間なし

業務内容

  • 募集の背景、プロジェクトの説明

    慶應義塾大学理工学部電気情報工学科吉岡研究室では、JSTによるCREST(戦略的創造推進事業、グラント番号:JPMJCR23M4)に主たる共同研究者として参画し、AI駆動型サイバーフィジカルシステム(AI-CPS)のセキュリティ評価と対策技術の研究開発を進めています。特に自動運転システムにおいて重要なセンサーであるLiDARに対する脆弱性評価や対策技術の確立が求められています。そこで、LiDARセンサのセキュリティ評価および対策技術の研究開発に従事する特任助教を募集します。

    https://www.st.keio.ac.jp/
  • 仕事内容・職務内容

    【職務】
    LiDARセンサのセキュリティ評価と対策技術の研究開発に従事していただきます。
    以下の分野のいずれかの専門知識・経験を有する方を歓迎いたします:
    ・LiDARセンサの光学系設計と評価
    ・点群処理アルゴリズムの開発
    ・ハードウェアセキュリティ
    ・自動運転システムにおけるセンサ統合
    ・機械学習を用いた信号処理

  • 配属部署

    既設部署

    慶應義塾大学大学院 理工学研究科

職種

  • 助教相当

研究分野

  • 情報通信 - 情報セキュリティ
  • ものづくり技術 - 電子デバイス、電子機器
  • 情報通信 - ロボティクス、知能機械システム

給与

  • 年収 : 400万円 ~ 600万円

    給与は年齢・学歴・職歴・業績等を考慮の上、慶應義塾の規程に基づき決定します。

勤務時間

  • 就業時間 : 09:00-18:00

募集要項

応募資格

  • 応募に必要な学歴・学位

    博士

    博士またはPh.Dの学位(取得見込も可)、 あるいは相当する実務経験を有すること

雇用形態

  • 契約職員・契約社員

    特任助教

契約期間

  • 任期あり - テニュアトラック以外

    単年度契約とし、双方の合意に基づき契約更新する(最長4年間)

    試用期間なし

勤務地

  • 〒223-8522 神奈川県 横浜市港北区日吉3-14-1 慶應義塾大学 矢上キャンパス 

待遇

応募上の配慮

採用人数

    1名

  • 説明

    特任助教1名

  • 着任日 : 2025年04月01日

募集期間

  • 2024年11月19日~2025年03月31日 必着

    ※採用者が決定次第募集を終了します。

応募方法

  • 応募書類

    履歴書 : 電子応募
    (1) 履歴書
    業績リスト : 電子応募
    (2) 業績リスト(受賞、原著論文、著者、国際会議発表、特許など適宜分類)(内容が分かるものであれば他機関への応募書類の転用も可。)

    その他の電子応募書類
    (3)これまでの研究成果概要と今後の研究に関する抱負(A4:1ページ程度)
    (4) 応募者について意見を伺える方1名の氏名・連絡先

    提出書類を書類送付先に電子メールに添付でお送りください。
    yoshioka-lab-group@keio.jp
    ※ファイルが10MBを超える場合は、ファイル転送サービス等をご使用ください。

  • 応募書類の返却

    応募書類はすべて当方にて責任を持って廃棄いたします。

    応募書類は、本選考以外の目的には使用いたしません。

JREC-IN Portal Web応募
不可
電子メール応募
yoshioka-lab-group@keio.jp
求人機関Web応募
不可

選考・結果通知

  • 選考内容

    書類選考に通過した場合は面接(随時)を実施します。なお面接はオンラインの場合もあります。

  • 結果通知方法

    採否はメールで通知を行います。選考結果に関する問い合わせには一切お答えできません。

連絡先

慶應義塾大学

理工学部 電気情報工学科

専任講師 吉岡 健太郎

yoshioka-lab-group@keio.jp

備考

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