勤務地 : 近畿 - 大阪府
公開開始日 : 2025年01月16日
D125010733
大阪国際工科専門職大学
研究分野 : 情報通信 - 情報学基礎論 | 情報通信 - 統計科学
非常勤講師相当 : 契約職員・契約社員 - 任期あり - テニュアトラック以外 - 試用期間なし
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
本学は、2020年4月に工科分野の専門職大学として日本で初めて開学いたしました。ICT・デジタルコンテンツ業界と連携して「職業と直結した実践的な教育環境」を実現し、業界のリーダーの育成、産業界に寄与する人材育成に邁進しています。この度、下記のとおり教員を募集することとなりましたので、ご希望の方は、所定の手続きにより応募ください。
仕事内容・職務内容
●担当科目
3年生科目の「データ解析」を担当いただきます。
【講義時間割】
1限目 9:30~11:00
2限目 11:10~12:40
3限目 12:50~14:20
4限目 14:30~16:00
5限目 16:10~17:40
6限目 17:50~19:20
●シラバスにおける担当科目の到達目標及びテーマ
機械学習を適用した課題解決のためには、4V(量、速度、多様性、正確性)+2V(意義、価値)を備えたビッグデータの
解析技術が必要になる。本講義での修得目標とする知識・技術を下記に記す。
(1)機械学習技術を使ったソリューションに必要なビッグデータの意義、特性の理解
(2)ビッグデータの解析を行うための基本的な統計学的手法、多変量解析の知識の習得
(3)機械学習の精度向上に必要な特徴量の設定の最適化のための主成分分析の習得
(4)課題解決のための説明・目的変量の設定、機械学習のモデリング、検証技術の把握
(5)Python、Scikit-learnライブラリなどを適用した簡単な機械学習モデルの実装
配属部署
既設部署
大阪国際工科専門職大学 工科学部
職種
研究分野
給与
コマ金額 : 6800円 ~ 7000円
コマ金額に交通費も含まれます。
勤務時間
就業時間 : 09:30-19:20
時間外勤務、その他説明 : 就業時間は担当するコマ(時間割)によって変わります。
募集要項
応募資格
応募に必要な学歴・学位
学士
関連する分野において学士以上の学位を有している方。
業務における経験
大学において教育指導の経験がある方が望ましい。
雇用形態
契約職員・契約社員
非常勤
契約期間
任期あり - テニュアトラック以外
半期ごとの更新制
試用期間なし
勤務地
待遇
就業場所における受動喫煙防止のための取組事項
敷地内禁煙(屋外に喫煙場所設置)
待遇ー補足説明
●通勤手当
賃金に含む。
●休校日
日曜日、祝日、第1・3・5土曜日、GW・夏期休暇・冬期休暇
※ただし、授業回数確保のため休日に授業を行う場合があります。
●その他
当法人規定による
応募上の配慮
採用人数
1名
採用日 : 2025年04月01日
着任日 : 2025年04月01日
求人内容補足説明
・1週間に2コマご担当いただきます。
・本学は1クラスの構成人数を40名以内としています。そのため、同じ授業を2回(2クラス分)行っていただきます。
・1コマの授業時間は90分です。
・授業は全15週間です。
・勤務いただく曜日については希望を考慮します。
募集期間
2025年01月16日~2025年01月31日 必着
適任者の採用が決まり次第、募集を締め切ります。
応募方法
応募書類(指定様式)
応募書類
その他の電子応募書類
本学の応募書類は以下4点です。
①基本情報(本学指定様式/写真を貼付・メールアドレスを記載のこと)
②教員個人調書(履歴書)(本学指定様式)
③教育研究業績書(本学指定様式)
④今後の研究・教育に対する抱負(A4サイズ1枚程度)
※本学指定様式は添付ファイルまたは公募のURLサイトからダウンロードください。
注)添付ファイルは合計で5MB以内を目安としてください。5MBを超える際はデータ転送サービス等で送付ください。
応募書類の返却
応募書類はすべて当方にて責任を持って廃棄いたします。
選考・結果通知
選考内容
書類選考後に、面接選考を実施いたします。
結果通知方法
結果はメール等にて通知いたします。
連絡先
大阪国際工科専門職大学
管理部
採用担当
0663470111
saiyo_osakakoka@nkz.ac.jp
備考