職種

• 助教相当

研究分野

• ものづくり技術 - 指定なし
• その他 - その他

  機械学習（特に深層学習）に基づく自然言語処理，ソーシャルメディアやウェブデータの収集および分析，言語・画像・音声などの横断的なメディア処理に関する分野

給与

• 年収 : 400万円 ~ 600万円

  給与は採用時における本学新年俸制適用職員給与規程により、学歴、職歴等を考慮して決定する
  助教の場合：400万円～600万円
  

応募資格

• 応募に必要な学歴・学位

  博士

• 説明

  [応募資格]
  （１）博士またはPh.Dの資格を有するか採用までに取得見込みで，当該分野において研究実績を有すること。
  （２）情報・知能工学に関連する学生実験科目およびプログラミング演習科目を担当可能で，学生の教育研究指導補助に強い熱意を有すること。
  （３）日本語を母語としない場合は，学内諸業務ができる日本語運用能力を有する方
  ※ 本学のミッションを踏まえ，高専教育に深い理解を持つ方が望ましい。
  ※ 男女共同参画の視点から，女性教員の採用を積極的に進めます。
  ※ 教育研究のグローバル化を推進するため，英語による講義や学生指導ができる方が望ましい。
  

雇用形態

• 正職員・正社員

契約期間

• 任期あり - テニュアトラック

  任期：５年（採用後５年以内にテニュア審査を受け，合格すればテニュア助教（任期なし）となることができる。）

  試用期間あり

  試用期間6ヶ月

勤務地

• 〒441-8580 愛知県 豊橋市天伯町字雲雀ケ丘1-1

待遇

• 待遇ー補足説明

  [待遇]
  （1）給与：採用時における本学新年俸制適用職員給与規程による
  （2）生活補助給：扶養手当，住居手当，通勤手当，単身赴任手当等　※要件を確認のうえ支給
  （3）勤務時間：８：３０－１７：１５を基本とする裁量労働制
  （4）休日：土曜日，日曜日，祝日，年末年始，夏季休日
  （5）保険：（短期）文部科学省共済組合保険，（長期）厚生年金保険
  （6）その他：敷地内全面禁煙
  
  [勤務形態]
  常勤（任期あり）
  任期：５年（採用後５年以内にテニュア審査を受け，合格すればテニュア助教（任期なし）となることができる。）
  

応募上の配慮

採用人数

1名

採用日 : 2025年10月01日

着任日 : 2025年10月01日

• 求人内容補足説明

  [専門分野]
  機械学習（特に深層学習）に基づく自然言語処理，ソーシャルメディアやウェブデータの収集および分析，言語・画像・音声などの横断的なメディア処理に関する分野
  
  [担当科目]
  情報・知能工学に関わる演習や実験などの科目
  
  [勤務地住所（就業場所の詳細等）]
  〒441-8580　愛知県豊橋市天伯町雲雀ヶ丘1-1
  
  [公募人員]
  助教 １名
  
  [採用予定時期]
  ２０２５年１０月１日以降できるだけ早い時期

募集期間

• 2025年03月17日~2025年06月30日 必着

応募方法

• 応募書類

  履歴書 : 電子応募 , 郵送

  学歴，職歴，受賞等，写真付，メールアドレス明記
  ※過去に懲戒処分若しくは分限処分、刑事罰（道路交通法違反のうち、交通反則通告制度の適用を受けるものを除く）を受けた場合には処分等の内容及びその具体的な事由を別紙として任意様式に必ず記入してください。履歴に虚偽があった場合には、採用取消や懲戒処分等の対象となることがあります。

  その他の電子応募書類
  [その他の提出書類]
  （１）研究業績リスト（著書，査読付学術論文，国際会議論文，国内会議論文，総説・解説，特許，学位論文，その他に分類して記載）
  （２）主要論文別刷（3編以内，コピー可）
  （３）学会・社会における活動状況（所属学会，学会等における役職，受賞，国際会議・国内会議・シンポジウム等の招待講演，実用化・事業化研究成果，国際会議以外の海外活動，その他アピールできる事項）
  （４）外部資金の獲得実績（科学研究費助成事業，産学連携プロジェクト，財団助成金，共同研究，機関内競争経費，などに分類して記載。金額および代表者あるいは分担者かを明記すること）
  （５）これまでの研究概要と今後の研究計画（A4判で2枚程度）
  （６）着任後の教育活動の抱負（A4判で2枚程度）
  （７）応募者について所見を伺える方2名の連絡先（氏名，所属，職位，電話，電子メールアドレス）
  　※ なお，選考状況により別途書類の提出を求めることがある。
  

  その他の郵送書類
  [その他の提出書類]
  （１）研究業績リスト（著書，査読付学術論文，国際会議論文，国内会議論文，総説・解説，特許，学位論文，その他に分類して記載）
  （２）主要論文別刷（3編以内，コピー可）
  （３）学会・社会における活動状況（所属学会，学会等における役職，受賞，国際会議・国内会議・シンポジウム等の招待講演，実用化・事業化研究成果，国際会議以外の海外活動，その他アピールできる事項）
  （４）外部資金の獲得実績（科学研究費助成事業，産学連携プロジェクト，財団助成金，共同研究，機関内競争経費，などに分類して記載。金額および代表者あるいは分担者かを明記すること）
  （５）これまでの研究概要と今後の研究計画（A4判で2枚程度）
  （６）着任後の教育活動の抱負（A4判で2枚程度）
  （７）応募者について所見を伺える方2名の連絡先（氏名，所属，職位，電話，電子メールアドレス）
  　※ なお，選考状況により別途書類の提出を求めることがある。

• 応募書類の返却

  その他

  応募書類は返却しません（返却を希望される場合：返信用の封筒（切手あるいは着払いの伝票が添付されたもの）を同封して下さい。）

• 応募書類の提出方法(郵送書類)

  〒441-8580 愛知県 豊橋市天伯町字雲雀ケ丘1-1
  国立大学法人　豊橋技術科学大学　大学院工学研究科 情報・知能工学系　系長　南哲人

  注意事項 : ※「教員応募（情報・知能工学系: データ情報学分野助教）」と朱書きし， 簡易書留で郵送してください。 もしくは、JREC-IN Portal Web 応募で書類を送付してください。

公募のURL

選考・結果通知

• 選考内容

  [選考方法等]
  （１）書類審査（選考は本学の教員選考基準による）
  （２）面接：書類審査により適格とされた応募者に対し個別に連絡した後，実施する。
  ※選考結果に関する個別の問合せには応じない。

• 結果通知方法

  選考結果は，審査終了次第，本人宛に通知します。

連絡先

備考