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New 募集中
更新日 : 2025年03月25日 募集終了日 : 2025年06月02日
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募集終了日 : 2025年06月02日

勤務地 : 関東 - 群馬県

公開開始日 : 2025年03月26日

「准教授または講師の公募」 (数理データ科学教育研究センター レギュラトリーサイエンスユニット)

D125031481

国立大学

研究分野 : 情報通信 - 統計科学 | 人文・社会 - 図書館情報学、人文社会情報学 | その他 - その他 - 経済統計、知能情報学、労働経済、ソフトコンピューティング、社会心理学、実験心理学、教育心理学、政治学、社会学、農業情報工学、数理情報学、医療情報学

准教授相当 : 正職員・正社員 - 任期あり - テニュアトラック以外 - 試用期間あり

講師相当 : 正職員・正社員 - 任期あり - テニュアトラック以外 - 試用期間あり

業務内容

  • 募集の背景、プロジェクトの説明

    今回の公募は本センターのミッションを達成するため主に次の内容に積極的に取り組める方を募集します。
    〇本学に設置されているオンサイト施設の活用やデータサイエンス的な手法を用いて「レギュラトリーサイエンス」に関する研究に従事できる方
    〇MDASH教育をベースにした、DX人材育成として、生成AIを活用した教育を全学展開することに積極的に取り組める方
    〇本センターに付託されているデータの研究利用の正当性を保証するための活動に積極的に取り組める方
    なお、レギュラトリーサイエンスは以下のように定義されています。
    科学技術の成果を人と社会に役立てることを目的に、根拠に基づく的確な予測、評価、判断を行い、科学技術の成果を人と社会との調和の上で最も望ましい姿に調整するための科学(第4次科学技術基本計画 平成23年8月19日閣議決定)

    https://www.cmd.gunma-u.ac.jp/
  • 仕事内容・職務内容

    研 究
     広い意味でのデータサイエンス・レギュラトリーサイエンス(統計科学,経済統計,知能情報学,労働経済,ソフトコンピューティング,人文社会情報学,社会心理学,実験心理学,教育心理学,政治学,社会学,農業情報工学,数理情報学,医療情報学),ミクロデータ利活用

    教 育
    ・大学院・学部学生に対する教育・研究指導
    ・担当授業科目
    (大学院)データ科学,レギュラトリーサイエンスに関する講義及びPBLを担当していただきます。
    (教養教育)数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル及び応用基礎レベル)において生成AIを活用した授業を担当していただきます。

    管理運営・社会貢献
    ・データ利用倫理審査委員会に関する業務
    ・社会人向けデータサイエンス教育に関する業務
    ・数理データ科学教育研究センターの管理運営に関する業務

  • 配属部署

    既設部署

    数理データ科学教育研究センター レギュラトリーサイエンスユニット

職種

  • 准教授相当
  • 講師相当

研究分野

  • 情報通信 - 統計科学
  • 人文・社会 - 図書館情報学、人文社会情報学
  • その他 - その他

    経済統計、知能情報学、労働経済、ソフトコンピューティング、社会心理学、実験心理学、教育心理学、政治学、社会学、農業情報工学、数理情報学、医療情報学

給与

  • 職種共通

    年収 : 400万円 ~ 900万円

    年俸制適用 退職手当あり
    本学教職員就業規則及び2号年俸制適用教員給与規則に基づき,学歴・職務経験を考慮し基本給を決定
    ほか通勤・住居・扶養等の諸手当及び昇給制度あり
    教職員就業規則
    https://www.gunma-u.ac.jp/kisoku/pdf/chap_02/sec_0220/022010.pdf
    2号年俸制適用教員給与規則
    https://www.gunma-u.ac.jp/kisoku/pdf/chap_02/sec_0220/022085.pdf

勤務時間

  • 職種共通

    就業時間 : 08:30-17:15

    休憩時間 : 12:00-13:00

    休日 : 土・日,祝日法に基づく休日,年末年始(12月29日~1月3日)
    年次有給休暇,特別休暇等

    時間外勤務、その他説明 : 就業時間
    8:30~17:15を基本として,専門業務型裁量労働制を適用
    (1日7時間45分働いたものとみなす)

募集要項

応募資格

  • 応募に必要な学歴・学位

    博士 / 修士

    博士の学位を有する方

  • 業務における経験

    修士の学位かつ5年以上の実務経験を有する方

  • 説明

    次のいずれも満たしていることが望ましい
    (1) 博士の学位を有する方,または修士の学位かつ5年以上の実務経験を有する方
    (2) 女性研究者
    ※ 本学における男女共同参画推進施策の一環として、男女雇用機会均等法第8条に基づき、女性を対象として公募を実施するものです。
    (3)公的統計データ利活用に関わる研究・教育について熱意を持ち積極的に参画できる方
    (4) データサイエンス及び実技・実験・PBL等e-learningの教材開発について熱意を持ち積極的に参画できる方
    (5) データサイエンス教育に熱意を持ち積極的に全学的なデータサイエンス教育に参画できる方

雇用形態

  • 職種共通

    正職員・正社員

    常勤

契約期間

  • 職種共通

    任期あり - テニュアトラック以外

    5年
    任期中に業績評価・審査を行い,適任となった者は任期の定めのない教員として雇用する。

    試用期間あり

    6か月

勤務地

  • 〒371-8510 群馬県 前橋市荒牧町4丁目2番地 群馬大学荒牧キャンパス

待遇

  • 各種制度

    昇給制度 : あり

    賞与制度 : あり

    退職金制度 : あり

    通勤交通費支給制度 : あり

    定年制度 : あり

    その他 : 定年は満65歳の年度末とする。

  • 加入保険

    健康保険 : あり

    厚生年金保険 : あり

    労災保険 : あり

    雇用保険 : あり

    その他 : 文部科学省共済組合,厚生年金,雇用保険,労災保険

  • 就業場所における受動喫煙防止のための取組事項

    敷地内禁煙(ただし,屋外指定箇所に喫煙場所設置)

応募上の配慮

採用人数

    1名

    採用日 : 2025年10月01日

    着任日 : 2025年10月01日

募集期間

  • 2025年03月26日~2025年06月02日 必着

応募方法

  • 応募書類(指定様式)

  • 応募書類

    その他の郵送書類
    提出書類
    (1)教員個人調書(本学所定様式)(別途写真をご送付ください。)
    (2)教育研究業績書(本学所定様式)
    (3)これまでの科学研究費補助金等の受給状況(本学所定様式)
    (4)研究業績概要(A4判用紙2枚程度)
    (5)今後の教育および研究に対する抱負(A4判用紙2枚程度)
    (6)応募者本人の連絡先(電話番号,メールアドレス)

  • 応募書類の返却

    応募書類はすべて当方にて責任を持って廃棄いたします。

  • 応募書類の提出方法(郵送書類)

    〒371-8510 群馬県 前橋市荒牧町4丁目2
    群馬大学研究推進部産学連携推進課 副課長 猪熊

    注意事項 : 簡易書留にて「数理データ科学教育研究センター・准教授又は講師(レギュラトリーサイエンス)・応募書類」と朱書きのうえ,上記宛てに郵送をお願いします。
    応募書類の電子データ(PDF)をUSBメモリに入れて,簡易書留またはそれに準ずる方法にて送付してください。
    なお,提出書類は原則として返却いたしません。

JREC-IN Portal Web応募
不可
電子メール応募
不可
求人機関Web応募
不可

選考・結果通知

  • 選考内容

    書類選考の上,合格者に対し面接,必要に応じてプレゼンテーションや模擬授業を実施面接等実施に伴う旅費・宿泊費等の諸経費は応募者負担

  • 結果通知方法

    選考終了後メールにて10日以内に連絡させていただきます。

連絡先

群馬大学

数理データ科学教育研究センター

猪熊 治

0272207633

kk-sangakurenkei4@ml.gunma-u.ac.jp

備考

その他   
(1) 応募書類に記載された個人情報は,本選考以外の目的には使用しません。
(2) 群馬大学は男女共同参画を推進しており,業績(研究業績,教育業績,社会的貢献等)及び人物の評価において同等と認められた場合には,積極的に女性を採用します。
なお,女性研究者等に対する支援制度については,こちらをご参照ください。
(リンク先:https://kyodo-sankaku.gunma-u.ac.jp/support_links/)
(3) 若手,外国人若しくは海外経験のある日本人の採用を積極的に行います。
(4) 若手研究者(採用年度の年度末年齢39歳以下)、女性研究者、外国人研究者については、研究環境を整備するための支援として、着任時に、スタートアップ経費を配分します。

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