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更新日 : 2025年06月26日

募集終了日 : 2026年03月31日

勤務地 : 東海 - 愛知県

公開開始日 : 2025年06月26日

社会課題解決のための数理最適化研究

D125062074

民間企業

株式会社デンソー

https://www.denso.com/jp/ja/about-us/corporate-info/profile/

研究分野 : 情報通信 - 数理情報学

技術系管理職（民間企業） : 正職員・正社員 - 任期なし - テニュアトラック以外 - 試用期間なし

技術系スタッフ（民間企業） : 正職員・正社員 - 任期なし - テニュアトラック以外 - 試用期間なし

業務内容

募集の背景、プロジェクトの説明

先行き不透明なVUCAの時代、自動車業界が100年に一度の変革期を迎える中、モビリティ社会のみならず、他分野でも新たな価値創造と社会課題の解決が求められています。複雑で膨大な選択肢の中から最良の解を導き出す数理最適化技術は、これらの解決手段として非常に有望です。私たちは、この数理最適化技術を駆使して現場での価値創出を進め、培ってきた技術と経験を活かし、開発したアセットを社外のお客様との価値検証を通じて実証し、2024年問題をはじめとする社会課題解決に貢献することを目指しています。また、複雑で大規模な社会課題解決のために、擬似量子ソルバーの開発にも取り組み現場での活用を進めています。このように、数理最適化技術の研究開発リードし、現場で価値を創出したいという熱意を持った仲間を募集しています。
仕事内容・職務内容

数理最適化技術を駆使し、グローバルな拠点を含む設計・製造・物流の現場で実際に価値を検証し、実運用までつなげます。その経験と技術を活かし、モビリティ社会の課題解決にも挑戦していきます。

具体的には以下の業務に携わって頂きます．

◆数理最適化技術の研究開発

・問題の対象範囲や要件定義（現地現物で現場確認）

・新規アルゴリズムや解探索手法の開発

・数理モデルの構築と実装・机上評価

◆プロジェクト管理

・開発した数理モデルのを社内外の顧客との価値検証を実施

・プロジェクトの計画、実行、進捗管理、ステークホルダーとの折衝

・チームメンバーとの連携

将来は数理最適化とデータサイエンスとの連携も想定しています。
配属部署

既設部署

AI研究部

職種

技術系管理職（民間企業）
技術系スタッフ（民間企業）

研究分野

情報通信 - 数理情報学

給与

職種共通

年収 : 600万円 ~ 1400万円

給与は経験・能力を考慮の上決定します。

勤務時間

職種共通

就業時間 : 08:40-17:40

休日 : 週休2日制（土曜日・日曜日）
GW・夏季・年末年始各10日程
年間休日121日
年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など

時間外勤務、その他説明 : ※管理職については労働基準法第41条2号により労働基準法上の労働時間、休憩、休日に関する適用を受けないものとします。

募集要項

応募資格

応募に必要な学歴・学位

博士 / 修士
業務における経験

＜MUST要件＞
・数理最適化技術に関連する業務や研究経験3年以上
・社会課題や業務改善のための数理モデルを開発し&現場実装した経験
・プロジェクトリーダーの業務経験
・Pythonなどのプログラミング言語もしくはRなどツールが使える方
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識/経験を有している方
・機械学習モデルによるデータサイエンスの経験
・ソリューション開発、あるいは事業開発の経験
・研究のマネジメント経験
・海外拠点とのプロジェクト実施ができる英語力（TOEIC700点相当以上)