[ フリーワード ] 人工知能研究センター 産業技術総合研究所 のすべてを含む
[ 研究分野 ] なし
[ 機関種別 ] なし
[ 勤務地 ] なし
[ 職種 ] なし
[ 雇用形態 ] なし
[ 任期 ] なし
[ 年収 ] なし
[ 応募上の配慮 ] なし
[ 電子応募 ] なし
[ こだわり条件 ] なし
[ 並び順 ] 新着順
2 件中 1~2 件を表示
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
国立研究開発法人産業技術総合研究所(以下『産総研』と略します)は、研究職員約2200名、事務職員約700名を擁する日本における最大規模の公的研究機関です。産総研は、『社会の中で、社会のために』の憲章のもと、多分野にわたる最先端の研究開発を通して、持続発展可能な社会の実現と日本産業の国際競争力強化に貢献することを目指しています。
この実現のため、産総研は各分野での深い専門知識と高い研究能力を持つと同時に、研究成果を産業技術として展開する意欲に優れ、多様な技術の融合や産学官連携活動にも積極的に参画できる、幅広い視野と見識を兼ね備えた研究人材を採用します。
仕事内容・職務内容
情報・人間工学領域における公募テーマの詳細は上記のページをご覧ください。
給与
職種共通
年収 : 500万円 ~
○参考:モデル年収
約590万円(大学院博士課程修了者であって、勤務形態が裁量労働制の場合 )
※所内規程の改正により変更となる場合があります。
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士 / 修士 / 学士
説明
・特定のプロジェクトを推進するために必要な専門性を有し、中心的な役割を担う即戦力となりえる研究人材であること。
・博士の学位を有する者又はそれらに相当する研究能力・研究実績を有する者であること。
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
産業技術総合研究所人工知能研究センターデータプラットフォーム研究チームでは、大規模グラフ処理の基盤技術とその応用に関する研究開発を行っています.我々はグラフ処理一般を対象としていますが,特に高コストな処理であるグラフニューラルネットワーク(GNN)に注目しています.GNNは、グラフ構造データの処理・学習を得意とし、ソーシャルネットワーク、タンパク質解析、遺伝子研究、交通システムなど、様々な分野で広く応用されています。しかし、ソーシャルネットワークのような実世界のグラフデータは、爆発的な成長を続けており、数千万,数億のノードと複雑な相互接続を持つ巨大なデータとなっています.現在の GNN 技術は、反復計算、メモリ制約、相互接続などグラフデータ固有の複雑さに起因するスケーラビリティの課題に直面しています。そのため我々は、主にGNNのスケーラビリティと効率を向上させ、幅広い応用に適用することに焦点を当てた研究をしています.また,GNN のみにとどまらず,大規模グラフに対するリアルタイム処理基盤や大規模知識グラフに対する効率化手法などグラフ一般のスケーラビリティに関する研究開発に取り組んでいます.
仕事内容・職務内容
以下のいずれかのテーマについて研究を行う。
(1) グラフニューラルネットワークに関する研究開発
例えば、分散環境におけるグラフニューラルネットワークの効率化やスケーラビリティに関する研究、リアルタイムグラフニューラルネットワーク処理に関する研究など。
(2) ストリームグラフ処理に関する研究開発
Apache Flink上での効率的なグラフ処理に関する研究、Pregelモデルのストリーム処理に関する研究開発など。
(3)グラフニューラルネットワークの応用に関する研究開発
グラフニューラルネットワーク技術を大規模な実世界の応用に関する研究開発など。
給与
時給 : 2200円 ~ 2500円
時給は当所規定により決定
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士
・採用時において博士号取得後7年以内であること
・同区分での雇用歴が5年未満であること
業務における経験
以下のスキルのうち1つ以上を有していることが望ましいですが、必須ではありません。
・プログラミング(Python、Java、C++等)
・統計解析・機械学習
・データ工学,データベース技術
・情報マネジメント,情報検索
・グラフデータ処理,半構造データ
・筆頭著者として論文を生産する能力
・コミュニケーション能力
着任時点でグラフ処理技術の研究経験は問いませんが,当該分野で新しい技術開発を行う意欲を持つ人材を募集します.
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