[ フリーワード ] 物理 のすべてを含む ものづくり 実験 を含まない
[ 研究分野 ] なし
[ 機関種別 ] なし
[ 勤務地 ] なし
[ 職種 ] なし
[ 雇用形態 ] なし
[ 任期 ] なし
[ 年収 ] なし
[ 応募上の配慮 ] なし
[ 電子応募 ] なし
[ こだわり条件 ] なし
[ 並び順 ] 新着順
225 件中 1~10 件を表示
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻 物理学第一分野 凝縮系理論分科 において助教1名を公募します。
仕事内容・職務内容
トポロジカル量子物質、磁性、超伝導・超流動、強相関現象、量子多体系の輸送現象・非線形現象・非平衡現象・光物性、量子計算などに代表される凝縮系物理の理論研究。凝縮系理論分科の現スタッフ(森本高裕、栁瀬陽一、吉田恒也、ロバートピータース、手塚真樹、大同暁人)と協力して研究・教育を行っていただく。
給与
年収 : 400万円 ~ 800万円
本学支給基準に基づき支給
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士
博士号取得者(着任時までに取得見込みの方)、もしくはそれと同等の研究業績を有すること
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
特許先行技術調査(特許庁からの受託業務)
仕事内容・職務内容
■登録調査機関部門における先行技術調査
■特許庁の審査官と二人三脚で取り組む仕事
特許庁の審査官が特許の査定(登録や拒絶)等を決定する為のサポートを行います。
具体的には「特許の概要の把握」「先行技術の調査」「特許の概要の説明及び調査結果の報告」
「査定の方向性の提案」を審査官と1対1の対話形式で進めていきます。
審査官は報告結果を基に審査を進めるため、行政処分の一部を担うやりがいの大きい仕事と言えます。
時には審査官からアドバイスを求められる事もあり、高度な専門知識とプレゼンテーション能力が要求さ
れる仕事です。
研究職出身の検索者も多数在籍、活躍しています!
■受注拡大のため、特に下記分野の専門知識を有している方を必要としています。
・有機化合物 ・農薬、染料 ・石油化学 ・応用有機材料 ・インク ・化粧料 ・乳化、分散、マイクロカプセル等
■英語特許文献の検索の頻度が高く、英語文献(論文、特許文献等)を読み慣れている方は大歓迎です。
■化学系の案件が増えているため、採用を強化しています。
給与
職種共通
年収 : 300万円 ~
研修期間中(4カ月):月給19万6500円
1年目 年収320万円保証
〔参考年収例〕
1年目 年収320~380万円
2年目 年収420~800万円
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士 / 修士 / 学士
■4年制大学卒必須(理工学系)
業務における経験
■下記分野の研究・開発職の経験が1社で通算4年以上ある方
(大学院修了の方は2年以上、博士の方は不要です。)
・理学(化学、物理、生物等)
・工学(機械、情報、電気電子等)
・医学(獣医学含む)
技術分野については弊社HPもご参照下さい。(業務内容欄にURL記載)
説明
現職の職種について補足:ご応募対象は、職種欄に記載の職種に限りません。(その他職種の方も、上記条件を満たせばご応募可能です。)
※AIエージェントの時代にあたり、単に技術文献を読みこむにとどまらず、技術文献を構造的に理解し仮説立案や提案を行うことが得意な方、またAIを使いこなすことに関心が高い方、一緒に考えて行動できる方を希望しています。
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
特許先行技術調査(特許庁からの受託業務)
仕事内容・職務内容
■登録調査機関部門における先行技術調査
■特許庁の審査官と二人三脚で取り組む仕事
特許庁の審査官が特許の査定(登録や拒絶)等を決定する為のサポートを行います。
具体的には「特許の概要の把握」「先行技術の調査」「特許の概要の説明及び調査結果の報告」
「査定の方向性の提案」を審査官と1対1の対話形式で進めていきます。
審査官は報告結果を基に審査を進めるため、行政処分の一部を担うやりがいの大きい仕事と言えます。
時には審査官からアドバイスを求められる事もあり、高度な専門知識とプレゼンテーション能力が要求さ
れる仕事です。
研究職出身の検索者も多数在籍、活躍しています!
■受注拡大のため、特に下記分野の専門知識を有している方を必要としています。
・分子生物学、免疫学、遺伝子工学、細胞工学
・医療や食品分野に詳しい方も継続募集しています。
■英語特許文献の検索の頻度が高く、英語文献(論文、特許文献等)を読み慣れている方は大歓迎です。
■バイオ系の案件が増えているため、採用を強化しています。
給与
職種共通
年収 : 300万円 ~
研修期間中(4カ月):月給19万6500円
1年目 年収320万円保証
〔参考年収例〕
1年目 年収320~380万円
2年目 年収420~800万円
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士 / 修士 / 学士
■4年制大学卒必須(理工学系)
業務における経験
■下記分野の研究・開発職の経験が1法人で通算4年以上ある方
(大学院修了の方は2年以上、博士の方は不要です。)
・理学(化学、物理、生物等)
・工学(機械、情報、電気電子等)
・医学(獣医学含む)
技術分野については弊社HPもご参照下さい。(業務内容欄にURL記載)
説明
現職の職種について補足:ご応募対象は、職種欄に記載の職種に限りません。(その他職種の方も、上記条件を満たせばご応募可能です。)
※AIエージェントの時代にあたり、単に技術文献を読みこむにとどまらず、技術文献を構造的に理解し仮説立案や提案を行うことが得意な方、またAIを使いこなすことに関心が高い方、一緒に考えて行動できる方を希望しています。
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
特許先行技術調査(特許庁からの受託業務)
仕事内容・職務内容
■登録調査機関部門における先行技術調査
■特許庁の審査官と二人三脚で取り組む仕事
特許庁の審査官が特許の査定(登録や拒絶)等を決定する為のサポートを行います。
具体的には「特許の概要の把握」「先行技術の調査」「特許の概要の説明及び調査結果の報告」
「査定の方向性の提案」を審査官と1対1の対話形式で進めていきます。
審査官は報告結果を基に審査を進めるため、行政処分の一部を担うやりがいの大きい仕事と言えます。
時には審査官からアドバイスを求められる事もあり、高度な専門知識とプレゼンテーション能力が要求さ
れる仕事です。
研究職出身の検索者も多数在籍、活躍しています!
■特に下記分野の専門知識を有している方を必要としています。
・分析装置
・医療診断機器(心電計・眼科装置・ウェアラブルなヘルスメータなど)
・画像診断装置(X線・超音波・MRI・内視鏡など)
■英語特許文献の検索頻度が高く、英語文献(論文、特許文献)を読み慣れている方は大歓迎です。
給与
職種共通
年収 : 300万円 ~
研修期間中(4カ月):月給19万6,500円
1年目 年収320万円保証
〔参考年収例〕
1年目 年収320~380万円
2年目 年収420~800万円
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士 / 修士 / 学士
■4年制大学卒以上(理工学系)
業務における経験
■下記分野の研究・開発職の経験が1法人で通算4年以上ある方
(大学院修了の方は2年以上、博士の方は不要です。)
・理学(化学、物理、生物等)
・工学(機械、情報、電気電子等)
・医学(獣医学含む
技術分野については弊社HPもご参照下さい。(業務内容欄にURL記載)
説明
現職の職種について補足:ご応募対象は、職種欄に記載の職種に限りません。(その他職種の方も、上記条件を満たせばご応募可能です。)
※AIエージェントの時代にあたり、単に技術文献を読みこむにとどまらず、技術文献を構造的に理解し仮説立案や提案を行うことが得意な方、またAIを使いこなすことに関心が高い方、一緒に考えて行動できる方を希望しています。
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
次世代AI気象ガイダンスの研究開発。
仕事内容・職務内容
物理ベースおよびAIベースの全球気象予報モデルの予報結果を入力とし、全球モデルよりも高分解能な地上・海上付近の気象場を少ないバイアスで出力するガイダンスを開発する。機械学習を軸としたアプローチを採用し、(1)多様な全球気象モデルに適応できる柔軟性、(2)少ない学習/推論コスト、(3)人間活動に影響を及ぼすHigh Impact Weatherの高精度予測、の3点を満たすガイダンス手法を確立し、次世代のデファクトスタンダードとなることを目指す。
変更の範囲:配置換、兼務及び出向を命じることがある
給与
年収 : 400万円 ~ 600万円
年俸制を適用し、業績・成果手当を含め、月額38万円~42万円の範囲で、資格、能力、経験等に応じて決定。
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士
博士の学位を有すること。または2027年4月の時点で博士の学位を取得できる見込みであること
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
募集する職種は、JSTのファンディング事業に特化し、事業における研究領域等の推進業務を行う職種です。
国の政策を実行する機関であるJSTで、研究者のパートナーとなる高度専門人材として、事業推進に必要な各種コーディネート・マネジメント実務を担います。国の政策に基づき、「CREST」「さきがけ」「ERATO」等、研究資金を配分するファンディングプログラムにおいて、基礎研究から実用化までの様々なフェーズ、多岐にわたる研究分野で、日本の未来にどのような研究開発が必要とされるのか、どのような提案を採択すべきか、どのように社会実装するのかなど、研究者とともに検討しながら、各種コーディネート・マネジメントを実施。研究成果の最大化や日本の科学技術イノベーション創出に貢献いただきます。
仕事内容・職務内容
■業務内容
・研究領域を牽引する研究者(プログラムオフィサー等)との協働
・公募する研究領域の設計、研究動向や有望研究者を把握するためインタビュー調査など
・公募・選考・評価にかかる委員会の設計と会議開催
・研究契約・予算・進捗管理
・広報、成果実用化に向けた各種企画
・関係機関(省庁、大学、企業等)との連携、調整、渉外活動
・研究者が研究に注力できる環境づくり
・その他JST内共通業務 等
※自らが研究に携わる研究職ではありません
■担当予定事業
「戦略的創造研究推進事業(CREST、さきがけ、ERATO等)」、「創発的研究支援事業」「未来社会創造事業」「革新的GX技術創出事業(GteX)」「ムーンショット型研究開発事業」「経済安全保障重要技術育成プログラム(K Program)」等
(参考)JSTの主要事業 https://www.jst.go.jp/all/jigyou/index.html
給与
職種共通
年収 : 600万円 ~ 900万円
■年俸制により支給
•年齢に依らず、本業務に関連する経験実績を考慮して決定します。
•年収見込み:660万円~900万円程度(みなし残業手当、期末手当含む)
※ただし一部手当については、勤務月数に応じた調整あり
月額:43万円以上
みなし残業手当(30時間相当分、8.7万円~)を含む
みなし残業手当相当時間分を超過する残業は超過勤務手当を支給
•期末手当(賞与)あり:6月、12月に支給
•退職金相当額は給与に含み、退職時の退職金支給はありません
■JST規定に基づき通勤手当を別途支給
■健康保険(科学技術健康保険組合)、厚生年金保険、科学技術企業年金基金、雇用保険、労働者災害補償保険加入
※規則変更がある場合は新規則に基づく処遇となります。
その他労働条件の詳細は内定時に説明します
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士 / 修士 / 学士
業務における経験
【歓迎する経験】
・自然科学、工学に関する大学卒相当の一般的知識がある
・大学や研究機関、企業等での研究開発経験がある(博士人材等)
・研究開発マネジメント業務においてリーダーシップを発揮した業務経験や、主体的に企画立案を行った業務経験がある
・大学URA職等、類似業務の経験がある
【歓迎するスキル】
・新しい分野を学ぶ意欲が高い
・研究者や行政関係者等の多様なステークホルダーと円滑にコミュニケーションが取れる
・研究者の問題を我が事として主体性に考え、行動に移せる
・チームワークを尊重し、周囲のメンバーと協調しながら主体性を発揮できる
・論理的な説明力がある
・英語で一般的なビジネスメールや電話対応を行うことができる
最先端の科学技術イノベーションに携わりたい方、社会貢献度の高い仕事をしたい方
ご自身の経験を通じて、研究者に伴走できる方をお待ちしています
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
核酸医薬CMC研究 共同研究講座(2026年9月開設予定)にて、核酸医薬の実用化および産業化を支える製造・精製・分析(CMC)に関する研究に従事する研究者を募集します。研究内容や方針に関するお問合わせを歓迎します。
仕事内容・職務内容
核酸医薬CMC研究 共同研究講座では、核酸医薬の多様化・高度化に伴い顕在化する製造プロセス、品質管理、分析・評価手法に関する課題に対し、産業界と連携した実践的かつ科学的根拠に基づく解決策を創出し、また、企業ニーズに即した研究課題の設定、標準化や規制科学の視点を取り入れた研究を実施します。当該共同研究での核酸医薬品製造に関係する以下の業務に従事していただきます。
(1) 核酸医薬 (オリゴヌクレオチド) の合成と精製、分析
(2) 当該共同研究で得られる各種データの整理、取りまとめ
(3) 研究進捗、成果をまとめたプレゼン資料の作成と発表
(4) 研究成果を報告、公開するための文書作成
給与
年収 : 500万円 ~
「48.国立大学法人大阪大学任期付年俸制教職員(特任等教職員)給与規程」による
基本年俸 5,598,300 円〜(12 分の 1 の額を月額基本給として毎月支給)
※応募者の経歴等を考慮し、従事していただく職務内容により決定します。
通勤手当
(※ 住居手当、扶養手当、退職手当及び賞与は支給しない)
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士 / 修士
説明
[必須条件]
(1) 理系の大学院卒の方
(2) オリゴヌクレオチドの合成と精製、HPLC 分析、LC-MS 分析の実務経験を有すること
[望ましい条件]
(1) 博士の学位を有するまたはそれと同等の実績を有すること
(2) 業務遂行に支障のないレベルの日本語の能力があること
(3) 有機合成の実務経験を有すること
(4) LC-MS/MS 分析による配列解析の経験があること
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
ムーンショット目標6プロジェクト「誤り耐性型量子コンピュータにおける理論・ソフトウェアの研究開発」「新たな量子誤り訂正方式の開発」における、誤り耐性量子コンピュータに関する理論・ソフトウェア研究
仕事内容・職務内容
新規の量子誤り訂正方式の開発、実時間で動作する誤り訂正デコーダー、量子コンピュータアーキテクチャの定義とその性能評価手法の確立、量子アルゴリズムの実行に要するリソースの統合的評価やその最適化、など誤り耐性量子コンピュータの基盤的研究のいずれかに従事する
給与
年収 : 400万円 ~
本学支給基準に基づき、能力・経歴により決定(年俸制)
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士
・博士の学位を有すること、着任日までに博士の取得見込みがあること、もしくはそれと同等の研究業績を有すること
業務における経験
・量子情報、基礎物理(物性・統計・素粒子)、計算機科学(アルゴリズム・アーキテクチャ)のいずれかの分野の研究経験を有すること
・誤り耐性量子コンピュータに関する理論・ソフトウェア研究に従事する意欲があること
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
医療画像技術科学分野生体物理工学講座では、医用画像科学研究において大きな発展をもたらす人材を求めます。
採用された方は、研究に加え、全学共通教育・学部・大学院教育を担当していただきます。
仕事内容・職務内容
・医用画像科学分野に関する研究
・大学院・学部学生に対する教育・研究指導
・大学院医学系研究科及び大学における管理運営業務
給与
年収 : 700万円 ~ 1600万円
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士
博士の学位を有すること
業務における経験
[必須条件]
(1)博士の学位を有すること
(2)医用画像科学分野に造詣が深く、国内外での優れた研究実績を有すること
(3)医用画像科学分野について大学院及び学部学生に対する研究指導を行う能力を有すること
(4)医用画像科学分野について大学院及び学部学生に対する教育(講義・実習)を行う能力を有すること
(5)業務遂行に支障のないレベルの日本語および英語の能力があること
(6)大阪大学教授に相応しい人格と識見を有すること
[望ましい条件]
(1)人工知能(AI)技術を含む医用画像処理・解析に関する十分な経験を有していること
(2)診断、治療、医療関連基礎の研究を分野横断的に実施できる能力を有していること
(3)公募する専門分野の学術団体において、医用画像科学の発展に貢献していること
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
本拠点は次世代マテリアル研究開発用の先端微細加工装置群(約90台の半導体微細加工、評価解析装置)を有し、文部科学省マテリアル先端リサーチインフラ事業(令和3年度から10年間)、平成30年度より本部地区設備サポート拠点として設備共用事業を推進しています。これらの業務実施のため下記の職務内容で特定専門業務職員として従事していただきます。
仕事内容・職務内容
拠点の微細加工装置を全国の産官学の研究者・技術者に利用していただくための技術支援業務、および装置の利用によって得られる加工・プロセスデータの収集、構造化の業務を実施する。具体的には以下の業務が想定される。
○設備共用に関するプロジェクト運営・企画・広報
○微細加工装置、分析評価装置の管理、保守、利用者への使用法指導、代行によるプロセス実施、新規プロセス技術開発
○プロセスデータの収集、データベース構築、蓄積に関する技術開発
○ナノテクノロジーハブ拠点における 微細加工設備供用拠点業務
注)職務担当は応募者の経験・希望を考慮して話し合いのうえ決定する。
なお、本職務を担当する特定専門業務職員には、「科学技術・イノベーション創出の活性化に関する法律」が適用されます。
給与
職種共通
年収 : 400万円 ~ 800万円
本学支給基準に基づき、能力・経験により決定(年俸、月額制)
(諸手当(超過勤務手当除く)・通勤手当・賞与・退職手当等の支給はなし)
参考俸給月額:35万円~65万円(予定)
応募資格
応募に必要な学歴・学位
その他
特に無し
説明
≪必要条件≫
・マテリアル(材料創製・加工プロセス・デバイス設計評価)分野における研究、開発、研究支援、または技術、企画、プロジェクト運営に関する知識や業務経験があること。分野の例:半導体、センサ、バイオ、光学素子、マイクロ流体素子、金属、誘電体、高分子、複合材料 (微細)加工・プロセス・実装技術
・パソコン(パワーポイント、エクセル、ワード、電子メール等)の操作能力を有すること。
≪あれば望ましい資格・スキル・経験等≫
・プログラミング(言語は特に指定はしないが、pythonやデータベース言語の経験があれば好ましい)、人工知能、機械学習に関するプログラミングの知識、経験。
・学内外の利用者とのコミュニケーションスキル、簡単な英会話
【期待する人物像等】
・本拠点の業務内容に興味と関心を持ち、その発展に貢献しようという熱意のある方
・本拠点の利用者および本拠点の職員との調整等を円滑に行うことができるコミュニケーション能力を有する方
・チームワークを大切にして業務に取り組むことができる方
ここからはJREC-IN Portalではなく、連携する外部サイトに移動します。
リンク先の外部サイトにおいてはそのサイトの運営規則が適用されます。
また、外部サイトには当該サービスに登録しないとご利用になれない機能もあります。
JREC-IN Portalでは外部サイトのご利用についての責任は負いかねますので、あらかじめご了承ください。