[ フリーワード ] OIST のすべてを含む
[ 研究分野 ] なし
[ 機関種別 ] なし
[ 勤務地 ] なし
[ 職種 ] なし
[ 雇用形態 ] なし
[ 任期 ] なし
[ 年収 ] なし
[ 応募上の配慮 ] なし
[ 電子応募 ] なし
[ こだわり条件 ] なし
[ 並び順 ] 新着順
4 件中 1~4 件を表示
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
沖縄科学技術大学院大学・膜生物学ユニット(河野恵子准教授)において1名の研究技術員を募集します
仕事内容・職務内容
スタッフサイエンティスト(上級研究員)とチームを組み主として出芽酵母を用いた実験を行っていただきます。具体的には、酵母細胞やヒト培養細胞の遺伝子操作、DNAやタンパク質の抽出と解析、顕微鏡観察、各種分析実験の補佐、データ管理業務等に従事していただきます。
給与
職種共通
年収 : 300万円 ~ 500万円
実際の額は本学園の規程に基づき経験・スキルに応じて決定されます。
応募資格
応募に必要な学歴・学位
学士
(必須)
1.生物学、生命科学、または関連分野の四年制大学を卒業していること。
2.研究に必要な日本語または英語によるコミュニケーション能力を有すること
業務における経験
(尚可)
1. 細胞培養や遺伝子組換え等の分子生物学実験の経験。
2. 酵母を用いた実験の経験。
3. 顕微鏡観察の経験。
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
We are seeking a talented deep-learning/machine-learning engineer to work on environmental acoustic AI. The successful candidate will develop optimized, scalable deep-learning models for the detection and classification of highly invasive anuran species, using audio data recorded, in the first instance, with passive acoustic monitoring sensors.
仕事内容・職務内容
Responsibilities:
1.Develop deep-learning models for acoustic classification of alien invasive anuran species
2.Employ state-of-the-art methods, such as generative AI and hyper-parameter tuning, to enhance model performance and scalability
3.Collaborate with a multidisciplinary team to integrate models into larger environmental AI projects
4.Maintain proper documentation in our centralized Wiki
5.Provide regular progress reports and dissemination of research results
Why Join Us:
1.Be part of a pioneering team addressing critical environmental challenges through modern AI
2.Enjoy the unique and inspiring setting of Okinawa while advancing your own career
3.Get access to a wide range of professional development opportunities, apply for patents (if interested), and network with a diverse scientific community
給与
職種共通
年収 : 4 million yen ~ 7 million yen
Compensation in accordance with the OIST Employee Compensation Regulations.
Base salary indicated does not include additional allowances (housing allowance, commuting allowance, arrival allowance, relocation expenses covered).
応募資格
応募に必要な学歴・学位
Ph.D. / Doctor / Master
説明
Qualifications:
(Required)
1.MSc or PhD in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or a related quantitative field
2.Strong understanding of machine-learning/deep-learning, including convolutional neural networks
3.Working knowledge of software development principles, Python programming, and associated ML frameworks (Tensorflow, PyTorch)
4.Excellent teamwork and communication skills
(Preferred)
The below are desirable, but for a suitable candidate they could also be developed as part of the project:
1.Knowledge of modern deep-learning architectures, such as transformers/generative AI.
2.Experience with acoustic classification models (e.g., BirdNet [1])
3.Knowledge of Edge AI Engineering
[1] Kahl, S., Wood, C. M., Eibl, M., & Klinck, H. (2021). BirdNET: A deep learning solution for avian diversity monitoring. Ecological Informatics, 61, 101236.
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
当ユニットでは、機能性を持つ核酸を研究対象として、有機合成化学、化学生物学、合成生物学、分子細胞生物学など多様なバックグラウンドを持つ研究者や学生が集まり、先端的な研究を行っています。現在進行中のプロジェクトの一つである「哺乳類細胞を対象としたRNA合成生物学」では、基礎研究に加え、遺伝子治療などへの応用も視野に入れた研究を展開しています。また、このプロジェクトは企業や他大学との共同研究も進行しており、学術的および実用的な成果が期待されています。このたび、本分野の研究をさらに発展させるため、新たに博士研究員(ポスドク)を1名募集します。
仕事内容・職務内容
哺乳類細胞を対象としたRNA合成生物学に関連する研究全般を担当していただきます。
主な研究内容例(これらに限りません):
●哺乳類細胞で機能する新規アプタマーの開発
●遺伝子治療・細胞治療用ウイルスベクターの設計および開発
●幹細胞などの分化制御メカニズムの解明
●noncoding RNA (ncRNA) の化学的制御技術の開発
●リボスイッチなど機能性RNAデバイスの生物学的・工学的・医学的応用
また、現在進行中の企業や他大学との共同研究にも積極的に参加していただく可能性があります。これらの共同プロジェクトでは、多様な専門知識や技術を活かしながら、新しい知見や技術革新を目指していただきます。
給与
年収 : 400万円 ~ 600万円
本給約460-590万円(+住居手当、通勤手当、赴任手当、引越し費用など)。
本学園の規程に基づき経験・能力に応じて支給。
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士
生命科学、化学生物学など関連分野における博士号。上記の研究内容を実行するために必要な研究経験があること。実験ノートやデータの記録・整理ができること。十分な英語によるコミュニケーション能力を有すること。
業務における経験
文献などから新しい手法を取り入れたり、必要に応じて新しい手法を開発する能力が求められます。RNAデバイスの生物工学、遺伝子治療、細胞治療、再生医療などへの応用に関心があり、そのための計画を立案・実行するのに必要な知識および経験を持つ方。動物細胞培養、ウイルスベクター構築、ゲノム編集、動物実験など、関連手法の経験もしくは習得する能力があること。
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