業務内容

• 募集の背景、プロジェクトの説明

  ＜概要＞
  2018年創業の早稲田大学発スタートアップ。微生物のゲノム解析を細胞1個単位で網羅的に実行する新技術「bit-MAP」、この技術により確立した世界最大級の微生物遺伝子データベース「bit-GEM」、データベースから顧客の求める酵素遺伝子配列等を探索し改変支援する技術「bit-QED」。これら３つの技術を柱として、バイオものづくり関連サービスを薦めています。2023年には米国に子会社を設立し、グローバルにビジネスを展開しています。
  
  ＜受賞歴＞
  2024年3月　Global Hypergrowth Tokyo プログラム2024
  2023年11月 NEDO ディープテック・スタートアップ支援事業採択
  2023年4月　XTC Japan 2023 優勝
  2023年3月　NEDO グリーンイノベーション基金採択
  2022年9月　大学発ベンチャー表彰2022　経済産業大臣賞
  2021年8月　NEDO TRY採択
  
  

• 仕事内容・職務内容

  各種試料（ヒト糞便等の生体由来試料、土壌等の環境試料）に含まれる微生物に対するゲノム・トランスクリプトームのシーケンス解析実験を行います。
  
  ・細菌試料調製、顕微鏡観察
  ・DNA・RNA抽出
  ・シーケンスライブラリ調製
  ・DNA・RNAに対する各種定量評価（濃度測定、鎖長測定、定量PCR）
  ・次世代シーケンス
  ・その他、付随する試薬調整および測定データまとめ、報告者作成
  
  ＜所属部署 の構成＞
  ディレクター1名 / サイエンティスト1名 / テクニカルスタッフ4名
  

業務内容

• 募集の背景、プロジェクトの説明

  社会心理学を応用するシンクタンクです。
  「社会心理学」の考え方や理論に基づき、独自のモデルやノウハウを構築し社会に提案・発信しています。
  
  集団や社会の間に生じる矛盾や課題、その生起メカニズムを解明することで、今までなかった商品・サービス・仕組みを産み出し、新しい「価値」を創出しています。
  具体的には、一般企業の新規事業・商品開発、広告宣伝、または組織や人事制度の改善、大学など教育機関のブランディング・マーケティングにおける課題解決を支援しています。
  
  例えば教育分野では、「13歳のハローワーク公式サイト」との共同研究、日本最大規模の「専門学校共同入学者調査（これまで全国170校以上／11万人以上の学生対象）」や「全国一斉進学調査（約50万人の大学進学を希望する受験生対象）」などを実施。その知見や、キャリア教育や進路決定プロセス・学校選択モデルなどの独自に開発したノウハウをもとに、専門学校・大学あわせて毎年約100校の「学校づくり」を通じて、教育の改革に取り組んでいます。
  
  産業組織の分野では、働きがい研究の知見をもとに「ワーク・モティベーション測定調査」を開発。現在、日本を代表する350組織、230万人の意識データを公益社団法人と共同で保有しています。このデータベースを活用することによって、企業で働く従業員の意識構造を科学的に検証し、クライアント企業の課題解決やマネジメント施策を支援しています。
  
  医療・健康分野では、最近では大手製薬会社とともに、約2万人規模の全国調査をはじめとした一連の調査を実施。その結果に基づいて、患者を治療に向かわせるための新しいケアの推進をサポートしています。このような活動を通じて、よりよい医療・健康の実現に寄与しています。
  
  実社会での事象や目の前にある課題に対して、社会心理学がどのように役立つのか、どのようにアカデミアに還元できるのか、一緒に取り組める方を探しています。
  

• 仕事内容・職務内容

  あなたが納得できる「価値」を、信念を持って、クライアントや教育業界に提案することで、社会に貢献する仕事です。
  
  ありきたりな「答え」や流行の「手法」ではなく、当社独自の方法で、課題の背景や根本にある原因、プロセスを明らかにし、本質的な解決方法を提示します。
  具体的には、社会心理学の知見を用いた行動モデルをベースに、調査の企画・設計や、データの分析などを行ない、分析結果をクライアントのマーケティング実務に応用できるよう考察したり、戦略立案のアドバイスをしたりします。
  
  扱う領域は私たちにとって身近で、社会生活において重要な領域です。（教育・労働・医療・観光・結婚など）
  
  例えば教育の領域では、独自に開発したノウハウに関して、年に1～2回単独セミナーを開催し、終了後のアンケートでは毎回約95％以上の方に「参考になった」「役に立った」と回答頂いています。
  考え方に納得いただいたら、個々の学校の課題や状況に応じて、「選ばれる学校になるためにはどうするべきか？」を検討し提案していきます。
  
  大学や専門学校の理事長や、教育・広報の責任者などと直接やりとりしながら、「本当に価値のある学校に人が集まる仕組み」を一緒に加速させることで、学校そのものがどんどん変革していきます。
  
  支援開始から結果が出るまで、1年～数年がかりで取り組みます。
  
  「広告へ投資をして人を集める仕組み」から「教育へ投資をして人を集める仕組み」に転換することで、大学での教育のあるべき姿、専門学校の意義、効果的な職業教育などについて考えを深め、実践する学校が増えています。
  
  多くの教育機関の変革を支援することで、社会全体を変えていける。
  そんなスケールの大きい仕事です。
  
  上記のような取り組みを通して、社会に「新しい価値」を生み出す人材になって欲しいと考えています。
  
  あなたが関心のある領域や、疑問・矛盾を感じているテーマにおいて、新しくプロジェクトを立ち上げることも可能です。
  当社がこれまで培った実績やネットワークを利用し、ぜひ新しい領域を切り拓いてください。

業務内容

• 募集の背景、プロジェクトの説明

  本プログラムは、既存の枠組みにとらわれない自由な発想で新しい事業やサービスを生み出し、
  従来の新卒パートナーの倍以上のパフォーマンスを発揮できる優秀な人財に対し、
  入社後2年間で年収710万円をお約束するものです。
  将来的にはグループ会社の社長や各事業責任者など、GMOインターネットグループを牽引する
  リーダー人財を目指していただきます。

• 仕事内容・職務内容

  ・担当技術領域における研究開発、論文執筆
  ・担当技術領域を必要とするサービスの改善、技術開発、技術支援
  
  全学部／全学科対象
  27卒：2026年4月～2027年3月に卒業（見込み）の学生
  ※現在は博士後期課程の方のみの募集となります
  
  採用予定人数：1名
  
  前年採用実績数：1名

業務内容

• 募集の背景、プロジェクトの説明

  Third Intelligenceでは、現在主流となっているTransformerアーキテクチャに留まらない、次世代のAIアルゴリズムの研究開発に取り組んでいます。
  これらの研究成果を、研究に留めることなく、自社サービスとして社会に実装することを見据え、「遍在型AGI」というコンセプトのもと、研究開発体制の強化を進めています。
  
  2026年1月に完了した初回の資金調達ラウンドでは、研究開発および人材・計算機資源への投資を目的とした資金調達を実施しました。
  また、Chief Scientistとして松尾豊教授が参画しており、松尾研究所からカーブアウトした企業として、研究資産や知見を活用しながら事業を推進しています。
  
  研究開発の成果を安定的かつ継続的にプロダクトへ反映していくため、研究と実装の橋渡しを担うResearch Engineerの体制強化のため、新たにメンバーを募集します。
  
  【ポジションの魅力】
  ■研究成果の実装・品質向上に直接関与
  事後学習・アラインメントの工程は、AI知能の最終品質を左右する大切なプロセスであり、研究開発から実用化までの橋渡しとして重要な役割を担えます。
  
  ■最新手法の検証と実装を通じた技術蓄積
  LLMをはじめとする基盤モデルに対して、最新のFine-tuning・アラインメント手法を実運用レベルで設計・検証する機会があります。

• 仕事内容・職務内容

  Research Scientistが取り組む基盤研究と連携しながら、モデル学習・評価・改善のプロセスを設計・実装をお任せします。
  研究成果をプロダクト品質に反映させる手法の構築と、運用に耐えるAI知能の実装を担っていただきます。
  
  【業務内容】
  ・SFT, RLHF, DPO等の手法を用いた、モデルの応答性能と推論能力の高度化
  ・特定タスク（会話、プログラミング、数学、論理推論等）における思考プロセスの最適化と精度向上
  ・ハルシネーションの抑制や安全性確保のための学習手法、および独自の評価メトリクスの設計
  ・高品質な合成データの生成・選別パイプラインの構築と、データ効率の最大化

業務内容

• 募集の背景、プロジェクトの説明

  Third Intelligenceでは、現在主流となっているTransformerアーキテクチャに留まらない、次世代のAIアルゴリズムの研究開発に取り組んでいます。
  これらの研究成果を、研究に留めることなく、自社サービスとして社会に実装することを見据え、「遍在型AGI」というコンセプトのもと、研究開発体制の強化を進めています。
  
  2026年1月に完了した初回の資金調達ラウンドでは、研究開発および人材・計算機資源への投資を目的とした資金調達を実施しました。
  また、Chief Scientistとして松尾豊教授が参画しており、松尾研究所からカーブアウトした企業として、研究資産や知見を活用しながら事業を推進しています。
  
  研究開発の成果を安定的かつ継続的にプロダクトへ反映していくため、研究と実装の橋渡しを担うResearch Engineerの体制強化のため、新たにメンバーを募集します。
  
  【ポジションの魅力】
  ■次世代AIアルゴリズムの開発に関わる機会
  社内で設計されるAIモデルの基盤・アルゴリズム開発に直接携わることができます。
  
  ■研究と実装の橋渡しができる環境
  研究段階のアイデアを技術仕様化し、スケールアップに向けたエンジニアリングへ結びつける機会があります。

• 仕事内容・職務内容

  Research Scientistが取り組む基盤研究と連携しながら、モデル学習・評価・改善のプロセスを設計・実装をお任せします。
  チームとしては、Research Scientistと共同でテーマ設定や技術検討を行いながら、研究段階の技術を実装へつなげる役割を担います。
  
  【業務内容】
  ・自社で開発中の次世代AIモデルをスケールアップし、その性能を最大限に引き上げるためのアルゴリズム開発とデータエンジニアリング
  ・計算資源で高性能を達成するための独自の学習・推論エンジンの構築と最適化・運用
  ・AIモデルの性質に適合したマルチモーダルな学習データや動的な学習システムの構築

業務内容

• 募集の背景、プロジェクトの説明

  Third Intelligenceでは、現在主流となっているTransformerアーキテクチャに留まらない、次世代のAIアルゴリズムの研究開発に取り組んでいます。
  これらの研究成果を、研究に留めることなく、自社サービスとして社会に実装することを見据え、「遍在型AGI」というコンセプトのもと、研究開発体制の強化を進めています。
  
  2026年1月に完了した初回の資金調達ラウンドでは、研究開発および人材・計算機資源への投資を目的とした資金調達を実施しました。
  また、Chief Scientistとして松尾豊教授が参画しており、松尾研究所からカーブアウトした企業として、研究資産や知見を活用しながら事業を推進しています。
  
  研究開発の成果を安定的かつ継続的にプロダクトへ反映していくため、研究と実装の橋渡しを担うResearch Engineerの体制強化のため、新たにメンバーを募集します。
  
  【ポジションの魅力】
  ■聴覚をもった知能開発の最前線として活躍できる
  テキスト中心の現代AIを、聴く力を持つ知能に進化させるという研究・実装の最前線に立てる希少な機会です。
  
  ■社内独自の高性能基盤モデルを活用
  Third Intelligence が内製する高性能AIモデルを直接扱い、
  その性能を引き出すための責任あるエンジニアリングに携われます。

• 仕事内容・職務内容

  Research Scientistが取り組む基盤研究と連携しながら、モデル学習・評価・改善のプロセスを設計・実装をお任せします。
  AGIが人間の言葉・感情・コンテキストを自然に理解し応答するための 音声知能基盤の実装・高度化を担っていただきます。
  
  【業務内容】
  ■音声対話パイプラインの構築
  ユーザーの声に対し、低遅延・高精度で反応するEnd-to-End音声処理システムの設計・実装
  ■音声とテキストの融合による理解強化
  音声情報と言語情報をクロスモーダルに統合し、話者の感情や環境音などのコンテキスト理解能力を深めるシステム開発
  ■マルチモーダル表現学習の最適化
  将来的な視覚情報を含むマルチモーダル統合を視野に見据えた、音声 × 言語 × 画像といった複合情報の表現学習方法の検証と最適化。
  ■音声モデルの可能性拡張（将来展望）
  音声をテキストに変換せずに 直接理解・応答を生成する知能 の研究・実装

業務内容

• 募集の背景、プロジェクトの説明

  【エピジェネティッククロックとバイオマーカー推定技術で医療の未来を再定義する】
  高齢化が進む現代社会で求められる健康寿命の延伸、そして医療費の抑制という喫緊の課題に対し、エピジェネティクスで立ち向かう。EpiMetrixはそのために誕生しました。
  単なる長寿ではなく、一人ひとりが、健康で充実した人生を送れる社会を実現すること。医療格差をなくし、どこにいても質の高い医療を受けられる未来を創造すること。
  これこそが、私たちの目指す社会です。
  
  現在データ×AIを活用した研究開発（R&D）を推進しており、データ分析・機械学習の実務を担当いただくデータアナリストを募集します。

• 仕事内容・職務内容

  ・データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど）
  ・探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証
  ・機械学習モデルの作成・評価（ベースライン構築、改善提案）
  ・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知
  ・分析結果のドキュメント化・社内共有（再現可能な形で）

業務内容

• 募集の背景、プロジェクトの説明

  『品質管理・情報解析部』では、治験や臨床研究におけるデータを独立した立場で適切に収集・管理・解析することで、治験・臨床研究全体の品質管理を行い、結果の信頼性を担保しています。「医療情報室」は上記業務の効率化のため、データの電子化を積極的に進めております。
  

• 仕事内容・職務内容

  医療情報室でのIT専門職業務（当センター病院情報システムの運営業務全般）
  
  ・蓄積されたデータからの各種経営／研究資料データ抽出・加工・分析
  ・センターの個人情報の取扱いに関する、全般的な助言
  ・システム更改/システム改修/ICT 利活用の企画、ベンダーとの調整
  ・システム改修や研究での利用要望の精査、定期改修等への取り込み、調整
  ・システム監視、ヘルプデスク、運用管理、障害対応、ベンダー管理、オペレータ管理・指導
  ・外部監査への対応
  ・セキュリティリスク評価、事業継続計画の立案
  

業務内容

• 募集の背景、プロジェクトの説明

  ＜概要＞
  2018年創業の早稲田大学発スタートアップ。微生物のゲノム解析を細胞1個単位で網羅的に実行する新技術「bit-MAP」、この技術により確立した世界最大級の微生物遺伝子データベース「bit-GEM」、データベースから顧客の求める酵素遺伝子配列等を探索し改変支援する技術「bit-QED」。これら３つの技術を柱として、バイオものづくり関連サービスを薦めています。2023年には米国に子会社を設立し、グローバルにビジネスを展開しています。
  
  ＜受賞歴＞
  2024年3月　Global Hypergrowth Tokyo プログラム2024
  2023年11月 NEDO ディープテック・スタートアップ支援事業採択
  2023年4月　XTC Japan 2023 優勝
  2023年3月　NEDO グリーンイノベーション基金採択
  2022年9月　大学発ベンチャー表彰2022　経済産業大臣賞
  2021年8月　NEDO TRY採択
  
  

• 仕事内容・職務内容

  酵素を用いたプラスチック分解プロセスの研究を担当していただきます。
  
  ＜具体的な業務内容＞
  ・実験計画の立案
  ・微生物培養、遺伝子操作、タンパク質発現・精製、活性アッセイの実施
  ・データ整理・解析・実験ノート管理
  ・部内ミーティングでの進捗共有・技術知見のまとめ
  ・論文・特許・社内及び公的機関への計画書・報告書の作成
  
  ＜研究開発部 全体の構成＞
  CTO１名 / ディレクター5名 / サイエンティスト13名 / テクニカルアシスタント5名
  

業務内容

• 募集の背景、プロジェクトの説明

  がんゲノム医療の高度化を目的に、株式会社エスアールエルと静岡県立静岡がんセンターの共同出資により2018年9月に設立された臨床検査機関です。 登録衛生検査所として、国際的な品質基準であるCAP-LAPおよびCLIA認証を取得し、高精度で信頼性の高い検査体制を整えています。
  
  また、がんの精密医療（プレシジョン・メディシン）を支えるため、プロジェクトHOPE（High-tech Omics-based Patient Evaluation）で得られた知見やデータを活用し、臨床検査と研究支援を融合したサービスを展開しています。

• 仕事内容・職務内容

  検査解析部にて、新規ゲノム検査の開発・改良をご担当いただきます。また、検査担当者として、現在提供している検査項目（WGS、RNA-seq、がん遺伝子パネル）の実務にも携わっていただきます。HUグループ各社および静岡がんセンター（病院・研究所）と連携し、研究開発から検査実務まで幅広く関わりながら、ゲノム医療関連検査の社会実装に貢献いただくポジションです。
  
  ■NGS（次世代シーケンシング）を用いたがんゲノム検査の開発・改良に関する試験計画の立案、検証実験の実施
  ■実験データの解析、技術文書（計画書・報告書等）の作成、各種申請などの事務手続き
  ■WGS、RNA-seq、がん遺伝子パネル検査の実務対応
  ■関係者とのディスカッション、意思決定プロセスへの参加
  
  　　ー試験計画の立案、実験検討の実施、報告書・検討レポートなどの作成
  　　ーIRB等への申請書・報告書の作成および関連手続き
  　　ー試薬等の在庫管理、使用機器のメンテナンス対応
  　　ー関係部署・関係機関向けの説明資料作成、技術的な説明対応